06 2018 档案

CS224n-作业1
摘要：这是斯坦福大学2017年《自然语言处理与深度学习》（CS22n）课程第一次作业及解答 阅读全文

posted @ 2018-06-19 11:38 royhoo 阅读(1386) 评论(0) 推荐(0)

神经网络及其训练
摘要：本文介绍人工神经网络及其训练方法，侧重于相关数学公式及其推导。 阅读全文

posted @ 2018-06-07 22:05 royhoo 阅读(17527) 评论(0) 推荐(3)

高级词向量表示
摘要：本文是在上文自然语言处理——词的表示基础上，引入一个更先进的词向量模型GloVe。然后介绍如何内在和外在地评估词向量。 1 Global Vectors for Word Representation （GloVe） 1.1 和先前方法的比较 上文介绍了两类获取词向量的方法。第一类基于计数和矩阵分解 阅读全文

posted @ 2018-06-06 15:52 royhoo 阅读(3593) 评论(0) 推荐(0)

自然语言处理——词的表示
摘要：本文简述了自然语言处理中，如何用向量表示一个词。并详细介绍了Word2vec，包括连续词袋模型，Skip-Gram模型，Negative Sampling，分层Softmax。 阅读全文

posted @ 2018-06-02 14:17 royhoo 阅读(3793) 评论(0) 推荐(1)

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