贪心

什么是贪心

在每次决策的时候都采取当前意义下的最优策略,一般贪心问题的难点在于最优策略的选择。

例题:\(n\) 项工作,每项工作从 \(s_i\) 时间开始,\(t_i\) 时间结束,对于每项工作你都可以选择是否要参加,若参加则必须全程参与。那么在不能同时参与多个工作的情况下,最多可以参加几个工作?(\(n \le 10^5; s_i,t_i \le 10^9\)

懒狗策略(错误)

时间越长的工作越耽误时间,那么考虑按照工作时长排序,先选择做工作时间短的。

反例:(1, 4), (3, 5), (4, 7) 三个工作,按照这个策略会优先选择 (3, 5) 这个工作,从而剩下的工作都做不了了;而实际上最好的方案是做 (1, 4) 和 (4, 7) 这两个工作。

卷王策略(错误)

开始工作得越早,就能做更多的工作,考虑按照 \(s_i\) 排序,先做开始时间造的工作。

反例:(1, 10), (3, 5), (7, 9) 三个工作,按照这个策略会优先选择 (1, 10) 这个工作,从而剩下的工作都做不了了;而实际上最好的方案是做 (3, 5) 和 (7, 9) 这两个工作。

正确策略

按照 \(t_i\) 排序,先做结束时间早的。

证明:优先考虑结束时间可以在选择工作数量相同的情况下,为后续的选择提供更多的时间。

例题:CF1768C Elemental Decompress

题意:给定一个序列 \(a\),请构造两个排列 \(p, q\),使得 \(a_i = \max (p_i, q_i)\),可能无解。
数据范围:\(n \le 200000\)

解题思路

可以按照 \(a[i]\) 的大小,按从大到小的顺序依次填数。
比如 \(a = [5, 3, 4, 2, 5]\)
首先填第一个数和第五个数(\(5\) 最大),因为要使得 \(a\) 中两个位置为 \(5\),所以不妨让 \(p[1] = 5, q[5] = 5\)
接着填第三个数,只需要一个 \(4\),不妨让 \(p[3] = q[3] = 4\)
同理,让 \(p[2] = q[2] = 3, p[4] = q[4] = 2\),此时 \(p\)\(q\) 的一部分位置已经填过数字,还剩一些数字没有使用;
重复从大到小的填数顺序,将 \(p\)\(q\) 中剩余的数也同样从大到小把一开始没填的位置填上,因此 \(p[5] = 1, q[1] = 1\)
注意按以上策略填完数字后还需要重新检查一遍是否满足要求,不满足说明无解。

参考代码
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 200005;
int a[N], p[N], q[N];
bool u1[N], u2[N];
vector<int> idx[N];
int main()
{
    int t;
    scanf("%d", &t);
    while (t--) {
        int n;
        scanf("%d", &n);
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            idx[i].clear(); p[i] = q[i] = 0;
            u1[i] = u2[i] = false;
        }
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            scanf("%d", &a[i]);
            idx[a[i]].push_back(i);
        }
        bool flag = true;
        for (int i = n; i >= 1; i--) {
            if (idx[i].size() > 2) {
                flag = false; break;
            }
            if (idx[i].size() == 2) {
                p[idx[i][0]] = i; q[idx[i][1]] = i;            
                u1[i] = u2[i] = true;
            } else if (idx[i].size() == 1) {
                p[idx[i][0]] = q[idx[i][0]] = i;
                u1[i] = u2[i] = true;
            }
        } 
        if (!flag) {
            printf("NO\n"); continue;
        }
        int num1 = n, num2 = n;
        for (int i = n; i >= 1; i--) {
            if (idx[i].size() == 2) {
                int i1 = idx[i][0], i2 = idx[i][1];
                while (num1 >= 0 && u1[num1]) num1--;
                p[i2] = num1; u1[num1] = true;
                while (num2 >= 0 && u2[num2]) num2--;
                q[i1] = num2; u2[num2] = true;
            }
        }
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            if (a[i] != max(p[i], q[i])) {
                flag = false; break;
            }
        if (flag) {
            printf("YES\n");
            for (int i = 1; i <= n; i++) printf("%d%c", p[i], i == n ? '\n' : ' ');
            for (int i = 1; i <= n; i++) printf("%d%c", q[i], i == n ? '\n' : ' ');
        } else printf("NO\n");
    }
    return 0;
}

例:CF1779C Least Prefix Sum

题意:给定 \(n\) 个数,每次修改可以让一个数乘以 \(-1\),求最少操作次数使得前 \(m\) 个数的和是所有前缀和中最小的。
数据范围:\(m \le n \le 200000\)

解题思路

首先转换题意:
\(i<m\),则前 \(i\) 个数的和等于前 \(m\) 个数的和减去第 \(i+1\) 到第 \(m\) 个数的和;
\(i>m\),则前 \(i\) 个数的和等于前 \(m\) 个数的和加上第 \(m+1\) 到第 \(i\) 个数的和。
所以题目等价于要求,在修改后,前 \(m\) 个数的所有后缀和都不大于 \(0\)(第 \(1 \sim m\) 个数的和可以大于 \(0\));第 \(m+1\) 到第 \(n\) 个数的所有前缀和都不小于 \(0\)

当前 \(m\) 个数的某个后缀和大于 \(0\) 时,显然这时我们应该去修改最大的正数;当第 \(m+1\) 到第 \(n\) 个数的某个前缀和小于 \(0\) 时,显然这时我们应该去修改最小的负数;以上操作可以通过大根堆与小根堆来维护当前的数。

参考代码
#include <cstdio>
#include <queue>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 200005;
int a[N];
int main()
{
    int t;
    scanf("%d", &t);
    while (t--) {
        int n, m;
        scanf("%d%d", &n, &m);
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            scanf("%d", &a[i]);
        }
        int ans = 0;
        LL sum = 0;
        priority_queue<int> q1;
        for (int i = m; i > 1; i--) {
            q1.push(a[i]); sum += a[i];
            if (sum > 0) {
                ans++;
                int x = q1.top();
                sum -= x; q1.pop();
                sum -= x; q1.push(-x);
            }
        }
        sum = 0;
        priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q2;
        for (int i = m + 1; i <= n; i++) {
            q2.push(a[i]); sum += a[i];
            if (sum < 0) {
                ans++;
                int x = q2.top();
                sum -= x; q2.pop();
                sum -= x; q2.push(-x);
            }
        }
        printf("%d\n", ans);
    }
    return 0;
}

例:P1248 加工生产调度

此题较难,其结论可以记一下。

如何贪心?

  1. 根据 \(A_i\) 升序?
  2. 根据 \(B_i\) 降序?
  3. 根据 \(A_i - B_i\) 升序?
  4. 前半段根据 \(A_i\) 升序,后半段根据 \(B_i\) 降序?

为了要使总的空闲时间最少,就要先加工 \(A_i\) 小的,最后加工 \(B_i\) 小的产品

贪心策略

先做 \(A_i < B_i\) 的产品,并将这些产品按 \(A_i\) 升序排序,之后再做 \(A_i \ge B_i\) 的产品,并将这些产品按 \(B_i\) 降序排序

参考代码
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 1005;
int sign(int x) {
    return x > 0 ? 1 : (x == 0 ? 0 : -1);
}
struct Product {
    int a, b, id;
    bool operator<(const Product& other) const {
        int s1 = sign(a - b), s2 = sign(other.a - other.b);
        if (s1 != s2) return s1 < s2;
        if (s1 < 0) return a < other.a;
        else return b > other.b;
    }
};
Product p[N];
int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d", &p[i].a); p[i].id = i;
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &p[i].b);
    sort(p + 1, p + n + 1);
    int time_a = 0, time_b = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        time_a += p[i].a;
        time_b = max(time_a, time_b) + p[i].b;
    }
    printf("%d\n", time_b);
    for (int i = 1; i <= n; i++) printf("%d%c", p[i].id, i == n ? '\n' : ' ');
    return 0;
}

反悔贪心

例题:P3545 [POI2012] HUR-Warehouse Store

解题思路

当一个人来的时候,如果当前的库存还够,直接满足;如果当前的库存不够,直接忽略这个人吗?如果前边有人买的比他多,可以放弃原来的人,把这个人换进去。

因此需要知道之前满足了的人里,买的最多的是谁?这可以用一个大根堆来维护。

过程中会不会出现:弹出了 \(1\) 个人,能补进去 \(2\) 个人?这是不可能的,因为如果要补 \(1\) 个人,新补的肯定也比弹出的小,最多踢 \(1\)\(1\) 答案不变。

参考代码
#include <cstdio>
#include <queue>
#include <utility>
using ll = long long;
const int N = 250005;
int a[N], b[N];
bool ok[N];
int main()
{
    int n; scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);
    for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &b[i]);
    ll cur = 0;
    int ans = 0;
    std::priority_queue<std::pair<int, int>> q; // 购买量,第几天
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cur += a[i];
        if (cur >= b[i]) {
            cur -= b[i]; ans++; q.push({b[i], i});
        } else if (!q.empty() && q.top().first > b[i]) {
            cur += q.top().first - b[i]; q.pop(); q.push({b[i], i});
        }
    }
    while (!q.empty()) {
        ok[q.top().second] = true; q.pop();
    }
    printf("%d\n", ans);
    for (int i = 1; i <= n; i++) 
        if (ok[i]) printf("%d ", i);
    return 0;
}

例题:P2209 [USACO13OPEN] Fuel Economy S

难点:不知道每一站加油加多少,少了怕不够,多了怕浪费。

解题思路

按与起点的距离对所有加油站排序。

无解的判断:第一个站距离起点超过了 \(B\) 或者中间有两个点距离超过了 \(G\),或者最后一个加油站到终点距离超过了 \(G\)

考虑“退油”这个操作,前面买的油可以在任何地方以原价退款(等价于当初没买油),在消耗了油的时候才把价格算进来,那么加油的时候可以统一加满,这样就解决了怕加多浪费这个顾虑。

如果油箱里有多种油,开一段距离,希望它消耗怎样的油?显然应该优先消耗价格最低的。

到达一个加油站之后,如果油箱里还有一堆油,这时候又能新加油,可以发现,油箱里比当前加油站贵的油都没意义了。所以可以把没用过的比当前加油站贵的油都淘汰了,然后用新油装满。

可以用单调队列模拟这个过程,维护当前油箱里边有多少单位什么价格的油。每一次从队首弹出开到当前加油站所消耗的油,算价钱;从队尾淘汰掉比这个加油站贵的油,用这个加油站的油装满油箱。

参考代码
#include <cstdio>
#include <utility>
#include <algorithm>
#include <deque>
using ll = long long;
const int N = 50005;
std::pair<int, int> sta[N]; // 距离,价格
int main()
{
    int n, g, b, d; scanf("%d%d%d%d", &n, &g, &b, &d);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        int x, y; scanf("%d%d", &x, &y);
        sta[i] = {x, y};
    }
    std::sort(sta + 1, sta + n + 1);
    sta[n + 1] = {d, 0};
    ll ans = 0;
    std::deque<std::pair<int, int>> dq; // 价格,油量
    dq.push_back({0, b});
    int cur = 0, vol = b;
    for (int i = 1; i <= n + 1; i++) {
        // 开到加油站
        while (cur != sta[i].first) {
            if (dq.empty()) {
                printf("-1\n"); return 0;
            }
            if (dq.front().second > sta[i].first - cur) { // 最便宜的油足够开到加油站
                ans += 1ll * (sta[i].first - cur) * dq.front().first;
                vol -= (sta[i].first - cur);
                dq.front().second -= (sta[i].first - cur);
                cur = sta[i].first;
            } else { // 最便宜的油全用完
                ans += 1ll * dq.front().second * dq.front().first;
                vol -= dq.front().second;
                cur += dq.front().second;
                dq.pop_front();
            }
        }
        // 淘汰更贵的油
        while (!dq.empty() && dq.back().first > sta[i].second) {
            vol -= dq.back().second;
            dq.pop_back();
        }
        // 加满油
        if (vol < g) {
            dq.push_back({sta[i].second, g - vol});
            vol = g;
        }
    }
    printf("%lld\n", ans);
    return 0;
}

习题:P1016 [NOIP1999 提高组] 旅行家的预算

P2209 [USACO13OPEN] Fuel Economy S,本题的数据大多是小数,注意精度问题。

参考代码
#include <cstdio>
#include <deque>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 10;
const double EPS = 1e-6;
struct Station {
    double d, p;
    bool operator<(const Station& other) const {
        return d != other.d ? d < other.d : p < other.p;
    }
};
Station s[N];
struct Oil {
    double p, v;
};
int main()
{
    double d1, c, d2, p;
    int n;
    scanf("%lf%lf%lf%lf%d", &d1, &c, &d2, &p, &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%lf%lf", &s[i].d, &s[i].p);
    sort(s + 1, s + n + 1);
    double cur = 0, ans = 0;
    deque<Oil> dq;
    dq.push_back({p, c});
    bool flag = true;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (s[i].d > d1 - EPS) break;
        double need = (s[i].d - cur) / d2;
        while (!dq.empty()) {
            if (dq.front().v > need - EPS) {
                ans += dq.front().p * need;
                dq.front().v -= need; need = 0;
                break;
            } else {
                ans += dq.front().p * dq.front().v;
                dq.pop_front(); need -= dq.front().v;
            }
        }
        if (need > EPS) {
            flag = false;
            break;
        }
        double vol = (s[i].d - cur) / d2;
        cur = s[i].d;
        while (!dq.empty() && dq.back().p > s[i].p + EPS) {
            vol += dq.back().v; dq.pop_back();
        }
        dq.push_back({s[i].p, vol});
    }
    double need = (d1 - cur) / d2;
    while (!dq.empty()) {
        if (dq.front().v > need - EPS) {
            ans += dq.front().p * need; need = 0;
            break;
        } else {
            ans += dq.front().p * dq.front().v; need -= dq.front().v;
            dq.pop_front();
        }
    }
    if (need > EPS) flag = false;
    if (!flag) printf("No Solution\n");
    else printf("%.2f\n", ans);
    return 0;
}
posted @ 2023-11-07 16:03  RonChen  阅读(151)  评论(0)    收藏  举报