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【论文精读】Multi-modal Knowledge Graphs for Recommender Systems 论文链接：Multi-modal knowledge graphs for recommender systems 年份：2020 引用数：270+ 影响：首次将知识图谱用于多模态推 阅读全文
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【论文精读】Lightgcn: Simplifying and powering graph convolution network for recommendation 链接：Lightgcn: Simplifying and powering graph convolution network 阅读全文
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配环境与做实验的一些技巧 1. 配环境 配环境时，用博客记录下来自己遇到了什么问题，如何解决的。如果不记录下来，那么很容易反复卡在同一个问题上。 2. 做实验 事先确定好实验的纲要：在博客上用一个表格，事先定好自己要做什么实验，每做好一个实验后，记录相应的结果。 实验开始前，首先预估本次实验的时间， 阅读全文
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【论文精读】 Lora:Low-rank adaptation of large language models 论文地址：Lora:Low-rank adaptation of large language models 年份：2021 引用量：8000+ 关键词：LLM的高效微调 目录【论文精读 阅读全文
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升学以来，出于需要，自学了很多知识，于是自己也有了一些感悟，今整理下来，以作备忘用。 自学的三个步骤 如何通过自学，快速入门一个领域？在我看来，有三个步骤： 看一些概括性的材料，形成对这个领域的基本认识。例如，可以选择综述，教材，网课或者是一些科普视频来看，看完这些材料，你可以基本知道：“原来这个领 阅读全文
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Summary 目录Summary标准序列推荐模型其他推荐模型FPMCDNN（Pooling）GRU4Rec（RNN-based）GRU4Rec+（RNN-based）Caser（CNN-based）SASRec（Transformer-based）DIN（Transformer-based）BER 阅读全文
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【神经网络组件】Transformer Encoder 目录【神经网络组件】Transformer Encoder1. seq2seq模型2. 为什么只需要Transformer Encoder3. Transformer Encoder的结构 1. seq2seq模型 什么是sequence：se 阅读全文
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【论文精读】BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 作者: Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanov 阅读全文
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【论文精读】On the Relationship Between Self-Attention and Convolutional Layers 作者: Jean-Baptiste Cordonnier, Andreas Loukas, Martin Jaggi 发表会议: ICLR 2020 论 阅读全文
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目录1. 引入self-attention2. self-attention3. self-attention的并行计算4. 多头self-attention5. 位置编码，self-attention的扩展知识 attention层最早由Google提出，用在了Transformer中。如今，at 阅读全文