随笔分类 - Machine Learning

摘要:在机器学习中,我们常常会遇到不均衡的数据集。比如癌症数据集中,癌症样本的数量可能远少于非癌症样本的数量;在银行的信用数据集中,按期还款的客户数量可能远大于违约客户的样本数量。 比如非常有名的德国信用数据集,正负样本的分类就不是很均衡: 如果不做任何处理简单地进行训练,那么训练结果中(以SVM为例), 阅读全文
posted @ 2018-08-22 21:27 rgvb178 阅读(2285) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本博客属个人学习笔记,如有疏漏,欢迎在评论留言指出~转载请注明。 在自然语言处理中,TFIDF常常被人提及。很多材料都提及TFIDF中的“普遍重要性”,但很少有材料去简单解释其中的原理。TFIDF其实分为两个部分:TF与IDF。 (1)词频 TF TF即Term Frequency,中文也叫词频。这 阅读全文
posted @ 2018-08-02 00:24 rgvb178 阅读(694) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:问题的出现 Question 这个问题是我基于TensorFlow使用CNN训练MNIST数据集的时候遇到的。关键的相关代码是以下这部分: 学习速率是$(1e 4)$的时候是没有问题,但是当我把学习速率调到$0.01/0.5$的时候,很快就会报错。 分析 Analysis 学习速率 Learning 阅读全文
posted @ 2017-07-24 04:33 rgvb178 阅读(3974) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准。感谢博主Rachel Zhang 的个人笔记,为我做个人学习笔记提供了很好的参考和榜样。 § 4.正则化与过拟合问题 Regularizat 阅读全文
posted @ 2016-12-23 09:34 rgvb178 阅读(1018) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文地址:http://www.cnblogs.com/rgvb178/p/6055213.html 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 激活函数的作用 首先,激活函数不是真的要去激活什么。在神经网络中,激活函数的作用是能够给神经网络加入一些非线性因素,使得神经网络可以更好地解决较 阅读全文
posted @ 2016-11-11 23:07 rgvb178 阅读(61902) 评论(6) 推荐(9) 编辑
摘要:[上一篇笔记][1]主要介绍了卷积神经网络相关的基础知识。在本篇笔记中,将参考[TensorFlow官方文档][5]使用mnist数据集,在TensorFlow上训练一个多层卷积神经网络。 下载并导入mnist数据集 首先,利用[input_data.py][8]来下载并导入mnist数据集。在这个 阅读全文
posted @ 2016-11-10 23:01 rgvb178 阅读(19478) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、卷积 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)是一种在空间上共享参数的神经网络。使用数层卷积,而不是数层的矩阵相乘。在图像的处理过程中,每一张图片都可以看成一张“薄饼”,其中包括了图片的高度、宽度和深度(即颜色,用RGB表示)。 在不改变权重的情况下,把这个上方 阅读全文
posted @ 2016-11-07 23:22 rgvb178 阅读(4460) 评论(2) 推荐(4) 编辑
摘要:文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准。感谢博主Rachel Zhang 的个人笔记,为我做个人学习笔记提供了很好的参考和榜样。 § 2. 多变量线性回归 Linear Regre 阅读全文
posted @ 2016-10-04 13:48 rgvb178 阅读(1368) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准。感谢博主Rachel Zhang 的个人笔记,为我做个人学习笔记提供了很好的参考和榜样。 § 3. 逻辑回归 Logistic Regres 阅读全文
posted @ 2016-09-07 00:49 rgvb178 阅读(2172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准。感谢博主Rachel Zhang的个人笔记,为我做个人学习笔记提供了很好的参考和榜样。 § 1. 单变量线性回归 Linear Regres 阅读全文
posted @ 2016-09-06 13:05 rgvb178 阅读(1717) 评论(0) 推荐(0) 编辑