07 2021 档案
摘要：Q：为什么输入Logistics回归的变量不能有相关性？ A：如果不考虑线性相关直接使用线性模型，设想建立一个具有两变量X1和X2的线性模型，假设真实模型是Y=X1+X2。然而，如果X1和X2线性相关，那么Y=2*X1, Y=3*X1-X2或Y=100*X1-98*X2都一样好，这一问题可能并无不妥
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摘要：2021/8/6 分析常用方法论: 相关性分析法 定性->定量识别关键行为, 衡量相关关系、因果关系，判定影响阈值 漏斗分析法 梳理转化流程，找到转化瓶颈 用户画像分析 例如， 通过RFM模型对用户价值进行分类 重要价值用户: R 低, F 高, M 高, 这种用户价值度非常高, 因为忠诚度高, 付
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摘要：Q3:数据倾斜系列 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/262900663 ___________________________________________________________ Q3.1: 什么是数据倾斜？ 由于数据分布不均匀，造成数据大量的集中到一点，
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摘要：pandas import pandas as pd 2021/9/21 删除DataFrame中含缺失值的记录 DataFrame.dropna() DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=Fals
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摘要：原论文: Predicting Clicks: Estimating the Click-Through Rate for New Ads, Microsoft, 2007 计费方式 cost-per-click (CPC): the search engine is paid every time
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摘要：transformer sklearn.preprocessing.MinMaxScaler() sklearn.preprocessing.StandardScaler() sklearn.preprocessing.OneHotEncoder() sklearn.preprocessing.La
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摘要：分支定界法 分支定界法（branch and bound）是一种求解整数规划问题的最常用算法。这种方法不但可以求解纯整数规划，还可以求解混合整数规划问题。分支定界法是一种搜索与迭代的方法，选择不同的分支变量和子问题进行分支。 通常，把全部可行解空间反复地分割为越来越小的子集，称为分支；并且对每个子集
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摘要：-兰德系数(Rand Index) a: 在C和K中都分为同类的样本对的数量; b: 在C和K中都分为不同类的样本对的数量; 分母: 所有的样本对数量. 其中n为样本空间的大小. $ \frac{a+b}{C_{n}^2}$ -正则化熵 (Normalized Entropy, NE) NE等于预测
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摘要：Facebook在2014年的这篇论文中提出了GBDT+LR的CTR预测模型, 利用GBDT自动进行特征筛选和组合，进而生成新的离散特征向量，再把该特征向量当作LR模型输入，预估CTR的模型结构。 原论文: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download;
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摘要：大数定律 伯努利大数定律 设$μ_n$是n次独立试验中事件A发生的次数，且事件A在每次试验中发生的概率为p，则对任意正数$\epsilon$，有 $$ lim_{n\rightarrow \infty} P(|\frac{\mu_n}{n} - p| < \epsilon) = 1 $$ 中心极限定
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