小河沟大河沟

摘要： Digit Recognizer "Digit Recognizer source code" 将一种方法做到极致，学习各种tircks Practice Skills Computer vision fundamentals including simple neural networks Cla 阅读全文

摘要： 阅读《Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising》时，开始接触一些深度学习的知识 - [《Batch Normalization Accelerating Deep Network Tra 阅读全文

摘要： 1. a[::-1]翻转 设有一个元组或者列表 则a[::-1]和b[::-1]的含义是将元组或列表的内容翻转 注意和a[:-1]的区别 a[:-1]表示从元组中切片，默认从第一个元素开始，到倒数第一个元素前面的那个元素为止 列表赋值y = x 相当于 指针传递；y = x[:]相当于 值传递 2. 阅读全文

摘要： 文章地址：http://blog.csdn.net/sxf1061926959/article/details/54836696 提起siamese network一般都会引用这两篇文章： 《Learning a similarity metric discriminatively, with ap 阅读全文

摘要： 第十讲_图像检索 Image Retrieval 刚要 主要是图像预处理和特征提取+相似度计算 相似颜色检索 算法结构 颜色特征提取：统计图片的颜色成分 颜色特征相似度计算 色差距离 发展：欧式距离 CIEDE1994 CIEDE2000 EMD距离 相似纹理检索 纹理 算法结构 Gabor滤波器组 阅读全文

摘要： 参加比赛用到了keras,虽然之前用tensorflow,但是感觉tensorflow的确不太友好，api比较难读，然后就学习keras使用 随着深入，发现keras的api确实比较友好 跑了一些example和models: "https://github.com/fchollet/keras" 阅读全文

摘要： 第九讲_图像生成 Image Captioning 生成式对抗网络 Generative Adversarial network 学习数据分布：概率密度函数估计+数据样本生成 生成式模型是共生关系，判别式模型是因果关系 GAN在生成模型的位置 GAN特点 GAN 无监督网络框架 生成器generat 阅读全文

摘要： 最近跑Unet网络进行遥感图像的分割；代码跑通了，但是效果不理想，开始分析实验epoch,调一些参数 神经网络梯度与归一化问题总结+highway network、ResNet的思考 1.样本要随机化，防止大数据淹没小数据 2.样本要做归一化。关于归一化的好处请参考：为何需要归一化处理3.激活函数要 阅读全文

摘要： "【Keras】基于SegNet和U Net的遥感图像语义分割" 2014 年，加州大学伯克利分校的 Long 等人提出全卷积网络（FCN），这使得卷积神经网络无需全连接层即可进行密集的像素预测，CNN 从而得到普及。使用这种方法可生成任意大小的图像分割图，且该方法比图像块分类法要快上许多。之后，语 阅读全文

摘要： 第八讲_图像问答Image Question Answering 课程结构 图像问答的描述 具备一系列AI能力：细分识别，物体检测，动作识别，常识推理，知识库推理..... 先要根据问题，判断什么任务 图像问题与图像描述的关系 研究的难点和挑战 研究方向 数据集 COCO QA来源MSCOCO VQ 阅读全文