Fork me on GitHub
2017年10月17日
深度学习调参技巧
摘要： 最近跑Unet网络进行遥感图像的分割；代码跑通了，但是效果不理想，开始分析实验epoch,调一些参数 神经网络梯度与归一化问题总结+highway network、ResNet的思考 1.样本要随机化，防止大数据淹没小数据 2.样本要做归一化。关于归一化的好处请参考：为何需要归一化处理3.激活函数要 阅读全文
posted @ 2017-10-17 16:16 ranjiewen 阅读(10402) 评论(0) 推荐(2)