Fork me on GitHub
摘要: C/C++/STL/Python(熟练) 常见C++面试题及基本知识点总结(一) 常见C/C++笔试、面试题(二) C:内存对齐,字符串,指针,文件操作 1. 字节对齐 解析:对于单层结构体要遵循下面2个原则: (1)结构体变量中每个成员的偏移量都要是其自身大小的整数倍(第一个成员直接不用看可以,因阅读全文
posted @ 2017-12-23 20:23 ranjiewen 阅读(234) 评论(0) 编辑
摘要: 2017年3月开学,始终感觉自己计算机基础薄弱,加上之前自己也开始对机器学习,深度学习有一些了解,始终感觉没有入门。自己开始规划系统学习计算机软件(CS)和计算机视觉(CV)的基础知识。@2017/9/04/update 2017上半年巩固CS基础课程 "CS_class repository" "阅读全文
posted @ 2017-08-20 22:07 ranjiewen 阅读(260) 评论(0) 编辑
摘要: 中国大学MOOC 陈越、何钦铭 数据结构 2017春 "学习地址" "详细学习内容" "Github记录地址" 欢迎fork和star,有惊喜值得学习! "参考学习笔记" "参考AC代码" "数据结构和算法学习笔记" 学习内容 第一讲 基本概念 [陈越] 1.1 什么是数据结构 1.2 什么是算法 阅读全文
posted @ 2017-04-12 23:00 ranjiewen 阅读(1327) 评论(0) 编辑
摘要: 日志 20170410 Coursera机器学习 2017.11.28 update deeplearning 台大的机器学习课程: "台湾大学林轩田和李宏毅机器学习课程" Coursera机器学习 Week 5: Neural Networks: Learning 本来上周开始该学习这个内容,也是阅读全文
posted @ 2017-04-10 20:07 ranjiewen 阅读(893) 评论(0) 编辑
摘要: 纠结于买什么C++版的算法书的时候,到图书馆去一一看了一下,最后决定买《算法之美——隐匿在数据结构背后的语言》(电子工业出版社2016年出版),其他的书可能纠结于一些语法,适合一本教程来用。我主要看中的是这本书基本上经典的算法都用实现,在严蔚敏《数据结构》中其实把主要的算法思想都讲过,但是没有真正的阅读全文
posted @ 2016-11-20 14:18 ranjiewen 阅读(724) 评论(0) 编辑
摘要: 一、传统图像算法工程师: 主要涉及图形处理,包括形态学、图像质量、相机成像之3A算法、去雾处理、颜色空间转换、滤镜等,主要在安防公司或者机器视觉领域,包括缺陷检测; 二、现代图像算法工程师: 涉及模式识别,主要表现的经验为Adaboost、SVM的研究与应用,特征选取与提取,包括智能驾驶的研究与应用阅读全文
posted @ 2016-11-17 21:50 ranjiewen 阅读(4192) 评论(3) 编辑
摘要: 很多时候在Linux系统下运行python程序时,控制台会输出一些有用的信息。为了方便保存这些信息,有时需要对这些信息进行保存。这里介绍几种将控制台输出保存到文件中的方式:1 重定向标准输出流重定向标准输出流有两种方式,既可以在每个print方法中进行重定向,如下所示: 同时也可以在全局上进行设置:阅读全文
posted @ 2018-11-11 19:30 ranjiewen 阅读(9) 评论(0) 编辑
摘要: siamese网络 - 之前记录过: https://www.cnblogs.com/ranjiewen/articles/7736089.html - 原始的siamese network: 输入一个piar和与之对应的label,然后在输入一个batch进行训练;数据为mnist时,网络输出为2阅读全文
posted @ 2018-11-06 16:29 ranjiewen 阅读(6) 评论(0) 编辑
摘要: caffe添加python数据层(ImageData) caffe添加python数据层(ImageData) 在caffe中添加自定义层时,必须要实现这四个函数,在C++中是(LayerSetUp,Reshape,Forward_cpu,Backward_cpu),在python 中是(setup阅读全文
posted @ 2018-11-04 14:15 ranjiewen 阅读(12) 评论(0) 编辑
摘要: 一:Precision, Recall, F-score信息检索、分类、识别、翻译等领域两个最基本指标是召回率(Recall Rate)和准确率(Precision Rate 注意统计学习方法中precesion称为精确率,而准确率为accuracy 是分类正确的样本除以总样本的个数。),召回率也叫阅读全文
posted @ 2018-10-28 17:33 ranjiewen 阅读(1047) 评论(0) 编辑
摘要: Pascal VOC & COCO数据集介绍 & 转换 MSCOCO数据集格式转化成VOC数据集格式 COCO数据集的标注格式阅读全文
posted @ 2018-10-27 13:43 ranjiewen 阅读(14) 评论(0) 编辑
摘要: ubuntu新手笔记——科学上网参考方法 Ubuntu下使用ShadowSocks-QT5进行科学上网 手把手教你搭建shadowsocks 科学上网(ss傻瓜教程)——Ubuntu + SS ubuntu新手笔记——科学上网参考方法 Ubuntu下使用ShadowSocks-QT5进行科学上网 手阅读全文
posted @ 2018-10-23 23:54 ranjiewen 阅读(3) 评论(0) 编辑
摘要: 视觉模式的相似性度量是视觉计算中的一个基础问题,设计一个有效的相似性度量准则对于提高视觉分析系统的性能极为关键。度量学习旨在利用训练数据学习出有效的距离度量,进而有效地描述样本之间的相似度。传统的度量学习算法大多数都是学习出一个线性的马氏距离,因而不能有效地描述样本的非线性结构。本报告介绍本研究组近阅读全文
posted @ 2018-10-20 00:06 ranjiewen 阅读(16) 评论(0) 编辑
摘要: 如何在Anaconda的python和系统自带的python之间切换 如何在Anaconda的python和系统自带的python之间切换 一般ubuntu下有三种python环境,1. 系统自带python2,3;在/usr/bin路径下;2. anaconda下安装的python;3. anac阅读全文
posted @ 2018-10-05 19:20 ranjiewen 阅读(30) 评论(0) 编辑
摘要: 详细Ubuntu18.04,CUDA9.0,OpenCV3.1,Tensorflow完全配置指南 问题1:使用Cmake编译opencv源码 CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set阅读全文
posted @ 2018-10-05 15:13 ranjiewen 阅读(223) 评论(0) 编辑
摘要: caffe 框架梳理(待续) Caffe学习笔记(六):mnist手写数字识别训练实例 用C++自定义层对于刚开始接触Caffe的人来说,如果想要自定义一个属于自己的层,那么最好的工具就是:谷歌!https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Development caffe阅读全文
posted @ 2018-10-03 15:45 ranjiewen 阅读(21) 评论(0)  编辑