Fork me on GitHub
上一页 1 ··· 30 31 32 33 34 35 36 37 38 ··· 88 下一页
摘要: 一、什么是Catalan数 说到Catalan数,就不得不提及Catalan序列,Catalan序列是一个整数序列,其通项公式是 递推公式是 C(n) = C(1)*C(n-1) + C(2)*C(n-2) + ... + C(n-1)C(1),n>=2 我们从中取出的就叫做第n个Catalan数, 阅读全文
posted @ 2017-12-18 19:34 ranjiewen 阅读(599) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 人脸检测:MTCNN Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks(MTCNN) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Lea 阅读全文
posted @ 2017-12-14 19:46 ranjiewen 阅读(33034) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 见微知著」——细粒度图像分析进 大家应该都会有这样的经历:逛街时看到路人的萌犬可爱至极,可仅知是“犬”殊不知其具体品种;初春踏青,见那姹紫嫣红丛中笑,却桃杏李傻傻分不清……实际上,类似的问题在实际生活中屡见不鲜。如此问题为何难?究其原因,是普通人未受过针对此类任务的专门训练。倘若踏青时有位资深植物学 阅读全文
posted @ 2017-12-14 11:07 ranjiewen 阅读(3444) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 论文:Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions 论文链接:https://arxiv.org/abs/1610.02357 转载:https://blog.csdn.net/u014380165/article/det 阅读全文
posted @ 2017-12-13 11:39 ranjiewen 阅读(1041) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文地址:http://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html 本文作者:Francois Chollet 按照官方的文章实现过程有一些坑,彻底理解代码细节实现,理 阅读全文
posted @ 2017-12-11 20:41 ranjiewen 阅读(3157) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、Keras输出的loss,val这些值如何保存到文本中去: Keras中的fit函数会返回一个History对象,它的History.history属性会把之前的那些值全保存在里面,如果有验证集的话,也包含了验证集的这些指标变化情况,具体写法: 我觉得保存之前的loss,val这些值还是比较重要 阅读全文
posted @ 2017-12-09 11:41 ranjiewen 阅读(20680) 评论(0) 推荐(2)
摘要: "Convolution arithmetic tutorial theano" "Convolution arithmetric github" "如何理解深度学习中的deconvolution networks?" "CNN 中千奇百怪的卷积方式" "如何理解空洞卷积(dilated convo 阅读全文
posted @ 2017-12-02 00:46 ranjiewen 阅读(1696) 评论(0) 推荐(1)
摘要: Andrew Ng deeplearning courese 4:Convolutional Neural Network "Convolutional Neural Networks: Step by Step" "Convolutional Neural Networks: Applicatio 阅读全文
posted @ 2017-11-28 11:41 ranjiewen 阅读(1855) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Andrew Ng deeplearning courese 4:Convolutional Neural Network "Convolutional Neural Networks: Step by Step" "Convolutional Neural Networks: Applicatio 阅读全文
posted @ 2017-11-27 15:31 ranjiewen 阅读(1785) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Andrew Ng deeplearning courese 4:Convolutional Neural Network "Convolutional Neural Networks: Step by Step" "Convolutional Neural Networks: Applicatio 阅读全文
posted @ 2017-11-25 21:00 ranjiewen 阅读(6137) 评论(1) 推荐(0)
上一页 1 ··· 30 31 32 33 34 35 36 37 38 ··· 88 下一页