不想重名的小拳头

摘要： 我认为是全网唯一一份能复现的、可操作的robosuite添加自定义机器人教程~ 阅读全文

摘要： 一、前言 此教程主要是面对实验室多用户使用linux服务器的场景编写的简化版指南，方便大家入门，减少沟通成本。 如果你是用户，可直接看第三部分。 二、服务器配置 linux服务器需要开启22端口 启动ssh服务 禁止密码登录，只允许密钥登录（可选） 三、用户使用方法 连接校园网（或其他网络，需要与服 阅读全文

摘要： 一、项目及环境介绍 CountVid项目，能够识别视频中的指定实体类别个数 原仓库：https://github.com/niki-amini-naieni/CountVid.git 我修改后：https://github.com/freshmakerzhao/CountVid.git 这里建议用改 阅读全文

摘要： 一、系统盘 软件 名称：rufus 链接：https://rufus.ie/zh/ 系统镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-releases/ 这里我选择的版本： rufus-4.11p ubuntu-24.04.03-desktop-amd 阅读全文

摘要： 一、环境搭建 我的环境： CPU：14900k GPU：4090D GPU驱动：580 系统：Ubuntu22.05 参考： https://blog.csdn.net/qq_28912651/article/details/153054568 完整流程 https://www.cnblogs.co 阅读全文

摘要： 参考 整篇教程主要参考： 复现GraspNet https://blog.csdn.net/2302_76921114/article/details/149504309?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=graspnet&utm_m 阅读全文

摘要： 一、前言 该系列文章主要目的是掌握Dify、Ollama、Xinference工具链的搭建和原理，熟悉后无论是在本地还是云服务器，流程都是一样的（除了远程连接的方法）： Dify+Ollama+WSL配置 https://www.cnblogs.com/quantoublog/articles/19 阅读全文

摘要： 一、前言 需要Dify+Ollama+WSL配置的同学，请看此文，这里不再重复： https://www.cnblogs.com/quantoublog/articles/19104780 二、知识库 2.1 Embedding Embedding模型是整个LLM体系中的神经中枢，用于将离散符号（文 阅读全文

摘要： 一、部署Ollama 本篇文章使用环境为： wsl2+ubuntu2404 1.1 安装ollama 官网：https://ollama.com 找到linux的下载命令 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 下载并安装。 安装完成后，检查是否安 阅读全文

摘要： 一、检查环境 docker的当前版本（2025年）想要在windows下安装，依赖wsl2，可参照此教程进行安装： www.cnblogs.com/quantoublog/articles/17674475.html 除此之外，还需要开启windows的Hyper-V服务： 控制面板->程序和功能 阅读全文