摘要:        ![折腾笔记[29]-使用gradio的api进行深度估计](https://img2024.cnblogs.com/blog/1048201/202504/1048201-20250422123314553-990022857.png) 使用dokcer/podman本地部署基于深度学习的深度估计(depth estimate)模块, 从单目图像中获取深度信息, 使用gradio_client调用api获取深度信息.    阅读全文
使用dokcer/podman本地部署基于深度学习的深度估计(depth estimate)模块, 从单目图像中获取深度信息, 使用gradio_client调用api获取深度信息.    阅读全文
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使用dokcer/podman本地部署基于深度学习的深度估计(depth estimate)模块, 从单目图像中获取深度信息, 使用gradio_client调用api获取深度信息.    阅读全文
posted @ 2025-04-22 12:36
qsBye
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![折腾笔记[28]-使用deepseek函数调用(FnCalling)进行自动化](https://img2024.cnblogs.com/blog/1048201/202504/1048201-20250419043417512-1114676572.png) 使用ollama调用minicpm-v模型进行视觉场景认知, 然后将结果传递到deepseek进行移动决策和函数调用, 实现模拟控制机器人在场景中移动.
使用ollama调用minicpm-v模型进行视觉场景认知, 然后将结果传递到deepseek进行移动决策和函数调用, 实现模拟控制机器人在场景中移动.     
         浙公网安备 33010602011771号
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