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2026年5月10日

摘要：本文实现了一套基于 HTTP 协议的远程 Shell 执行系统，用于解决离线工控机环境下无法使用 SSH 进行远程管理的痛点。通过 Go 语言编写的单文件可执行程序，在工控机侧启动 HTTP 服务端接收命令，在开发机侧启动客户端实现类似 SSH 的交互式体验。服务端自动检测 PowerShell/CMD 并适配编码，支持命令超时控制、工作目录切换、CORS 跨域等特性。单文件零依赖的部署方式，使其特别适合无法安装额外软件的封闭工控环境。阅读全文

posted @ 2026-05-10 08:59 qsBye 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

2026年5月4日

折腾笔记[57]-批量合成字符级分割标注数据

摘要：

使用latex(精确排版), opencv(连通域检测)和pillow(数据扰动)批量合成xanylabeling格式的字符级分割标注数据(带字符级边界框标注)的合成数据用于训练字符级分割模型. 阅读全文

posted @ 2026-05-04 22:02 qsBye 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

2026年5月2日

折腾笔记[56]-使用kimi批量进行英文文献翻译

摘要：在macOS上配置kimi-cli的libretranslate-en-to-zh技能,通过本地LibreTranslate服务将英文技术文档批量翻译为简体中文. 阅读全文

posted @ 2026-05-02 20:59 qsBye 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

折腾笔记[55]-使用kimi转换markdown为pdf

摘要：在macOS上使用kimi-cli的markdown-to-pdf技能,通过Typst排版引擎将Markdown文档转换为精美排版的PDF,采用ViTAX风格的中文字体配置. 阅读全文

posted @ 2026-05-02 20:57 qsBye 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

折腾笔记[54]-使用kimi进行科研绘图

摘要：

在macOS上使用kimi-cli的plot-skill技能,通过D2和Python matplotlib创建科研/技术图表,采用统一的马卡龙配色方案和奶油色背景. 阅读全文

posted @ 2026-05-02 20:56 qsBye 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

折腾笔记[53]-使用kimi转换latex到pdf

摘要：在macOS上使用kimi-cli的latex-to-pdf技能,通过Tectonic排版引擎将LaTeX文档编译为PDF,支持中文和数学公式混排. 阅读全文

posted @ 2026-05-02 20:51 qsBye 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

折腾笔记[52]-使用kimi发送消息到matrix房间

摘要：

在macOS上配置kimi-cli通过matrix-cli技能发送消息和文件到Matrix聊天房间. 阅读全文

posted @ 2026-05-02 20:46 qsBye 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

2026年5月1日

折腾笔记[51]-基于ViT的mnist手写数字识别训练及推理

摘要：

本文基于 Vision Transformer (ViT) 架构，在 MNIST 数据集上完成图像分类任务的端到端实践。通过 Patch Embedding、可学习位置编码、CLS Token、Multi-Head Self-Attention 与 MLP 分类头的模块化构建，配合 AdamW + CosineAnnealingLR 训练策略，在 PyTorch框架的CPU/GPU 环境下完成 20 轮训练。本方案的核心价值在于验证 ViT 从零构建、训练、推理的完整工程链路。阅读全文

posted @ 2026-05-01 19:57 qsBye 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

2026年4月18日

折腾笔记[50]-cuda的性能优化及显存访问安全措施

摘要：

本文介绍 CudaSharp 项目在 CUDA SIFT 算法上的两项核心优化：**GA102 芯片（RTX 3080/3080 Ti）端到端 GPU 加速**与 **SafeMem 内存/显存安全体系**。通过将特征检测、方向分配、描述子生成等关键瓶颈环节全面 GPU 化，配合共享内存 tile 优化与显存池管理，大图像处理速度提升 **1.62x**；同时引入自定义 SafeMem 库，系统性解决内存泄漏、越界访问、Use-After-Free 等安全问题，将代码健壮性提升至工业级标准。阅读全文

posted @ 2026-04-18 21:23 qsBye 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

折腾笔记[49]-cuda的SIFT特征匹配

摘要：

使用CUDA在GPU上加速SIFT特征提取与匹配算法, 并封装为CSharp库, 支持图像相似度评分和模板缓存. 阅读全文

posted @ 2026-04-18 13:09 qsBye 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

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