随笔分类 - 折腾笔记
摘要:使用标准数据集测试30b-a3b:q8模型编程能力.
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摘要:使用mqtt透传ollama的api端点以应对客户端与服务器网络连接不稳定的情况.
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摘要:
使用上古的A100-SXM4-40GB GPU通过ollama运行qwen3-30b-a3b模型.“30B-Q8 量化模型在 GPU 上回答一句自我介绍,用 28 s 生成 267 token,平均功耗 55 W,总能耗 0.44 Wh,单 token 电费不足三万分之一元,能效约 6 J/token。”.
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使用上古的A100-SXM4-40GB GPU通过ollama运行qwen3-30b-a3b模型.“30B-Q8 量化模型在 GPU 上回答一句自我介绍,用 28 s 生成 267 token,平均功耗 55 W,总能耗 0.44 Wh,单 token 电费不足三万分之一元,能效约 6 J/token。”.
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摘要:
使用Scala3的Storch(对标PyTorch)简单计算张量.
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使用Scala3的Storch(对标PyTorch)简单计算张量.
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摘要:使用TorchSharp(.NET框架)加载PaddleOCR(PyTorch版PPOCR)的pth模型并打印模型骨干.
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摘要:
使用.NET框架的ML.NET深度学习框架训练数据集并进行文本情感分类.
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使用.NET框架的ML.NET深度学习框架训练数据集并进行文本情感分类.
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摘要:使用c#调用海康SDK实现相机拍照.
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摘要:使用python在屏幕四周显示蓝色边框提示正在自动操作.
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摘要:csharp.net的库开发中打包依赖dll到最终输出的单个dll中.
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摘要:基于python使用uiautomation自动操作.net程序.读取目录中png以及查找与其对应的json数据输入软件和点击按钮.
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摘要:工控机windows双击exe一键运行vscode-server及使用命令行编译c#.net工程.
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摘要:在线转换吉卜力风格图片.主要是利用浏览器的隐私浏览(无痕)模式获取免费的试用额度(credits).
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摘要:使用javascript优雅调用python库.
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摘要:
使用dokcer/podman本地部署基于深度学习的深度估计(depth estimate)模块, 从单目图像中获取深度信息, 使用gradio_client调用api获取深度信息.
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使用dokcer/podman本地部署基于深度学习的深度估计(depth estimate)模块, 从单目图像中获取深度信息, 使用gradio_client调用api获取深度信息.
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摘要:
使用ollama调用minicpm-v模型进行视觉场景认知, 然后将结果传递到deepseek进行移动决策和函数调用, 实现模拟控制机器人在场景中移动.
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使用ollama调用minicpm-v模型进行视觉场景认知, 然后将结果传递到deepseek进行移动决策和函数调用, 实现模拟控制机器人在场景中移动.
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摘要:使用docker容器离线部署OCR, 使用OCR在自然场景检测(定位文字)和识别字母.
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摘要:使用docker容器离线部署图像关键点检测模块, 体验基于深度学习的图像关键点提取及特征匹配.
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摘要:使用VGGT进行基于单目图像(无imu)的室内建图.使用docker容器一键启动, 可用gradio API进行函数式调用.
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摘要:使用rust推理onnx模型获取两张图片的光流信息, 比较图片之间的差异并使用色轮绘制差异部分.
Use Rust to infer an ONNX model to obtain the optical flow information between two images, compare the differences between the images, and draw the different parts using a color wheel.
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摘要:使用rust和ort库(onnxruntime后端)推理SAM2.1模型并获取图像分割结果.
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