摘要：本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络)，并利用所训练的模型识别自己手写数字。 训练MNIST # Python3 # 使用LeNet5的七层卷积神经网络用于MNIST手写数字识别 import tensorflow as tf 阅读全文

摘要：# 一、常数向量范数 * $L_0$ 范数 $\Vert x \Vert _0\overset{def}=$向量中非零元素的个数 其在matlab中的用法： sum( x(:) ~= 0 ) * $L_1$ 范数 $\Vert x \Vert_1\overset{def} = \sum\limits_{i=1}^{m} \vert x_{i}\vert = \vert x_{1}\vert + \cdots +\vert x_{m}\vert$，即向量元素绝对值之和 其在matlab中的用法： norm(x, 1) 阅读全文

摘要：矩阵求逆可以使用左除( \ )和右除( / )，inv，pinv。首先了解需要求逆的矩阵A是否为奇异方阵。若A为非奇异方阵，则存在逆矩阵，可利用inv求逆。若需要求逆的矩阵A为奇异矩阵或者非方阵，则并不存在逆矩阵，此时可以使用pinv(A)求其伪逆。 阅读全文