qiuhlee

摘要： 方法简介 VSCode提供了两种连接服务器的方法，分别使用Remote - Tunnels和Remote - SSH插件。本文介绍使用Remote - Tunnels连接服务器，该方法需要远程服务器有流畅的网络环境，它使用微软的服务来建立隧道，需要登录GitHub。欲使用Remote - SSH连接 阅读全文

摘要： 方法简介 VSCode提供了两种连接服务器的方法，分别使用Remote - SSH和Remote - Tunnels插件。本文介绍使用Remote - SSH连接服务器。需要注意，使用Remote - SSH外网客户端访问内网服务器需要中转机作为跳转，此处不再介绍如何设置中转机。若无中转机，可以使用 阅读全文

摘要： 注：参考Python多线程多进程那些事儿看这篇就够了~~ 进程、线程 进程和线程简单举例: 对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process），比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程。 有些进程还不止同时干一件事，比如Word，它可以同时进行打字、拼写检查、打印等事情。在一个进程内部，要同时 阅读全文

摘要： 由于Python多线程的弊端和GIL，适合IO密集型，那么对于计算密集型的应用应该怎么办呢？那就是多进程。（每个进程的GIL互不影响，多进程来并行编程。） 1. multiprocessing模块 multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象。Processv类描述 阅读全文

摘要： 1. threading模块 Python3 线程中常用的两个模块为：_thread，threading(推荐使用).thread模块已被废弃，为了兼容性，Python3将thread重命名为_thread，即通过标准库_thread和threading提供对线程的支持。 _thread提供了低级别 阅读全文

摘要： 转载自梦家博客 研究背景 首先，为什么需要研究图卷积网络GCN（Graph Convolution Network）呢？ 目前算法研究处理的数据主要分为两种： Euclidean 结构数据：主要有图片、语音、文本等数据结构，例如图像、视频中像素点是排列整齐的矩阵，可以被CNN(Convolution 阅读全文

摘要： 本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络)，并利用所训练的模型识别自己手写数字。 训练MNIST # Python3 # 使用LeNet5的七层卷积神经网络用于MNIST手写数字识别 import tensorflow as tf 阅读全文

摘要： # 一、常数向量范数 * $L_0$ 范数 $\Vert x \Vert _0\overset{def}=$向量中非零元素的个数 其在matlab中的用法： sum( x(:) ~= 0 ) * $L_1$ 范数 $\Vert x \Vert_1\overset{def} = \sum\limits_{i=1}^{m} \vert x_{i}\vert = \vert x_{1}\vert + \cdots +\vert x_{m}\vert$，即向量元素绝对值之和 其在matlab中的用法： norm(x, 1) 阅读全文

摘要： 矩阵求逆可以使用左除( \ )和右除( / )，inv，pinv。首先了解需要求逆的矩阵A是否为奇异方阵。若A为非奇异方阵，则存在逆矩阵，可利用inv求逆。若需要求逆的矩阵A为奇异矩阵或者非方阵，则并不存在逆矩阵，此时可以使用pinv(A)求其伪逆。 阅读全文

摘要： MM算法是一种迭代优化方法，它利用函数的凸性找到它们的最大值或最小值。算法寻找一个易于优化的目标函数替代原目标函数，然后对这个替代函数求解，以逼近于原目标函数的最优解。每迭代一次，根据所求解构造用于下一次迭代的新的替代函数，然后对新的替代函数最优化求解得到下一次迭代的求解。 阅读全文