摘要：
一、背景 1.1 原始数据 1.2 效果图 二、代码展示 import warnings import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as mtick import numpy as np import pandas as pd 阅读全文
posted @ 2025-03-10 11:07
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一、背景 需求：对红色方框中的内容进行排序。 实现后的结果： 等同于下面 二、代码展示 Option Explicit '强制声明，最好写上去 Sub Rank() Dim sc, ec As Integer 'sc:start_row, ec:end_row Dim RankColumn As V 阅读全文
posted @ 2025-03-10 11:06
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一、 背景 2020年3月，微软团队宣布了对Visual Basic（VB）的“终审判决”：不再进行开发或增加新功能。这意味着曾经风光无限的VB正式退出了历史舞台。 VB能做的事情，其他软件基本也可以替代。对于处理大数据，更喜欢用PB与Python。但是，总有时候用VBA是很方便的。比如，碰到合并单 阅读全文
posted @ 2025-03-10 11:06
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一、背景 因为我先安装了Python3.11 后安装了anaconda3。 然后两个都是pip进行安装，此时，默认安装到anaconda3目录下。 导致了我想在Python3.11 中，只能通过Pycharm进行安装。操作起来不方便。 如果我想继续用cmd， pip对Python3.11 进行安装， 阅读全文
posted @ 2025-03-10 11:05
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一、背景 如果DataFrame(df)特别大，或者需要将多个表头一样的df写入多同一个文件中。 使用的场景是： df文件太大，无法一次性写入到同一个文件中 有循环操作，不想将循环的结果汇总成一个df,然后在导出到文件中，而是想在循环的时候，就写入到文件中 二、代码展示 import pandas 阅读全文
posted @ 2025-03-10 11:05
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摘要：
一、背景 需要进行数据清洗 二、 数据准备 三、操作步骤 3.1 上传数据 + 3.2 UnpivotOtherColumns 3.3 AddColumn 3.4 RemoveColumns 3.5 Pivot 阅读全文
posted @ 2025-03-10 11:05
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一、背景 有些字符串会被pandas都城NaN。但是有时不想这么操作。 二、数据准备 三、代码展示 import pandas as pd df1 = pd.read_excel('NaNTest.xlsx') df2 = pd.read_excel('NaNTest.xlsx', na_value 阅读全文
posted @ 2025-03-10 11:04
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一、背景 虽然已经有了一些导入到数据库的方式，但是代码量大，而且碰到特殊字符，比如单引号等，就会出错。 可参考：https://www.cnblogs.com/qianslup/p/17694731.html https://www.cnblogs.com/qianslup/p/12567284.h 阅读全文
posted @ 2025-03-10 11:04
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一、背景 POWER BI本身就一个数据库，那么该如何连接呢。 可以用SSMS读取POWER BI. 可以用POWER BI来读取POWER BI. 二、SSMS读取 2.1 DAX studio 获取读取方式 2.2 SSMS连接 里面的内容，不能选错和填错 2.3 连接后的界面 好像和DAX S 阅读全文
posted @ 2025-03-10 11:04
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一 、背景 之前的爬虫全忘了，所以要重新整理思路了。 以爬取自己的博客作为练习： URL: https://www.cnblogs.com/qianslup/category/1482821.html 二、查看robots.txt 三、代码展示 import requests from bs4 im 阅读全文
posted @ 2025-03-10 11:02
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