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摘要： logistic 回归损失函数 损失函数 loss function $L(\hat{y}, y) = -ylog(\hat{y}) - (1 - y)log(1 - \hat{y})$ 其中，$\hat{y}$是由sigmoid函数得来的，因此它的范围为$[0,1]$，由损失函数，我们很容易得到： 阅读全文

摘要： Hypothesis Function 对于二元分类来说，给定一个输入特征向量$X$，它可能对应一张图片，你想识别这张图片识别看它是否是一只猫或者不是一只猫的图片，这时我们需要一个算法来输出$\hat{y}$，借此来预测，换言之，$\hat{y}$是该图片为猫的概率。下面我们给出该函数： $$\ha 阅读全文

摘要： 二分分类 Binary classification 有一个图片，现在我们要输出此图片的标签。 假设此图片为64×64的三通道图片。 我们将这12288个像素组成特征向量（feature vector）XT = [ 255 231 ... 142 ] 用$n_x = 12288$表示维度。 在这个例 阅读全文

摘要： Week 1 Quiz - Introduction to deep learning 1.What does the analogy “AI is the new electricity” refer to? [ ]AI is powering personal devices in our ho 阅读全文

摘要： # 100道练习题 """ 2020.7.9 笔记 """ """ 题目1：有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？ """ def exercise_1(): arr = [] for i in range(1, 5): for j in range(1, 阅读全文