【笔记】深度学习第一课2.1

二分分类 Binary classification

有一个图片，现在我们要输出此图片的标签。

假设此图片为64×64的三通道图片。

我们将这12288个像素组成特征向量（feature vector）X^T = [ 255 231 ... 142 ]

用$n_x = 12288$表示维度。

在这个例子中，我们的目的是得到一个分类器，它以图片的特征向量作为输入，然后输出结果y

符号定义

对于训练集m：{(x⁽¹⁾, y⁽¹⁾), (x⁽²⁾, y⁽²⁾), ..., (x^(m), y^(m))}

我们有：

 

注：在Python中，我们可以使用 X.shape 来显示矩阵的规模。

符号说明