摘要： BP神经网络是一种全局逼近网络，学习速度慢，本次介绍一种结构简单，收敛速度快，能够逼近任意非线性函数的网络——径向基函数网络。（Radial Basis Function, RBF）是根据生物神经元有局部响应的原理而将基函数引入到神经网络中。 为什么RBF网络学习收敛得比较快？当网络的一个或多个可调 阅读全文

摘要： 算法概述 K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。它是一个理论上比较成熟的方法。既是最简单的机器学习算法之一，也是基于实例的学习方法中最基本的，又是最好的文本分类算法之一。 基本思想 如果一个实例在特征空间中的K 阅读全文

摘要： BP神经网络是包含多个隐含层的网络，具备处理线性不可分问题的能力。以往主要是没有适合多层神经网络的学习算法，，所以神经网络的研究一直处于低迷期。 20世纪80年代中期，Rumelhart，McClelland等成立了Parallel Distributed Procession（PDP）小组，提出了 阅读全文

摘要： 自适应线性元件20世纪50年代末由Widrow和Hoff提出，主要用于线性逼近一个函数式而进行模式联想以及信号滤波、预测、模型识别和控制等。 线性神经网络和感知器的区别是，感知器只能输出两种可能的值，而线性神经网络的输出可以取任意值。线性神经网络采用Widrow-Hoff学习规则，即LMS（Leas 阅读全文

摘要： 单层感知器属于单层前向网络，即除输入层和输出层之外，只拥有一层神经元节点。 特点：输入数据从输入层经过隐藏层向输出层逐层传播，相邻两层的神经元之间相互连接，同一层的神经元之间没有连接。 感知器（perception）是由美国学者F.Rosenblatt提出的。与最早提出的MP模型不同，神经元突触权值 阅读全文

摘要： 1、 Jetbrains家族和Pycharm版本划分： pycharm是Jetbrains家族中的一个明星产品，Jetbrains开发了许多好用的编辑器，包括Java编辑器（IntelliJ IDEA）、JavaScript编辑器（WebStorm）、PHP编辑器（PHPStorm）、Ruby编辑器 阅读全文

摘要： 1.编码 2.代码 3.空行 4.import语句 5.空格 在二元运算符两边各空一格：[=, - ,+ =, > , in , is ,not , and] 函数的参数列表中，","之后要有空格,默认值等号两边不要添加空格，左括号之后，右括号之前不要有空格 6.换行 python支持括号内的换行， 阅读全文

摘要： 在ubuntu当中，安装应用程序我所知道的有三种方法，分别是apt-get，dpkg安装deb和make install安装源码包三种。下面针对每一种方法各举例来说明。 apt-get方法 使用apt-get install来安装应用程序算是最常见的一种安装方法了，比如我要安装build-essen 阅读全文

摘要： 1.list中双重索引要小心使用： 阅读全文

摘要： 1.根据坐标点绘制： figure的使用： 一共会画出三张图，前两张和上面的简单案例画出来的两张一样。第三张： 设置坐标轴： 绘制散点图： 绘制柱状图： 阅读全文