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2018年11月15日
五.反馈(Hopfield)神经网络
摘要: 前馈网络一般指前馈神经网络或前馈型神经网络。它是一种最简单的神经网络,各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出,并输出给下一层,数据正想流动,输出仅由当前的输入和网络权值决定,各层间没有反馈。包括:单层感知器,线性神经网络,BP神经网络、RBF神经网络等。 递归神经网络(
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posted @ 2018-11-15 22:17 小纯洁的兄弟
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四.径向基函数网络
摘要: BP神经网络是一种全局逼近网络,学习速度慢,本次介绍一种结构简单,收敛速度快,能够逼近任意非线性函数的网络——径向基函数网络。(Radial Basis Function, RBF)是根据生物神经元有局部响应的原理而将基函数引入到神经网络中。 为什么RBF网络学习收敛得比较快?当网络的一个或多个可调
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posted @ 2018-11-15 21:44 小纯洁的兄弟
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