摘要： 1. Python查找一个变量时会按照“局部作用域”， “嵌套作用域”， “全局作用域”，“内置作用域”的顺序进行搜索。 在实际开发中，我们应该尽量减少对全局变量的使用，因为全局变量的作用域和影响过于广泛，可能会发生意料之外的修改和使用，除此之外全局变量比局部变量拥有更长的生命周期，可能导致对象占用 阅读全文

摘要： 主要功能： 仓库(Repository)：仓库用于存放项目代码， 收藏(Star)， 克隆(Fork)： fork别人的项目，是独立存在，Pull request(把自己改动过的内容发送给fork来的地方，对方感觉不错的话会合并原仓库，关注(Watch):只要以后这个项目有更新，都会在你github 阅读全文

摘要： 1. 版本控制 版本控制工具该具备的功能： 协同修改：多人并行不悖修改服务器端的同一个文件 数据备份：不仅保存目录和当前文件状态，还能保存每一个提交过的历史状态 版本管理：保存每一个版本信息文件是不重复保存数据，节约空间。SVN采用的是增量式管理，Git采取文件系统快照方式 权限控制：对开发人员权限 阅读全文

摘要： 计算机视觉算法在图像识别中遇到的困难： 数据驱动方法： 与其在代码中直接写明各类物体看起来怎么样，倒不如直接采取和教小孩看图识物类似的方法：给计算机很多数据，让计算机自己从数据中学习到每个类的外形。 阅读全文

摘要： 支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）：https://blog.csdn.net/macyang/article/details/38782399/ 写的真的好。 以及：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6097604.html 阅读全文

摘要： Apriori算法是常用的用于挖掘出数据关联规则的算法，它用来找出数据值中频繁出现的数据集合，找出这些集合的模式有助于我们做一些决策。比如在常见的超市购物数据集，或者电商的网购数据集中，如果我们找到了频繁出现的数据集，那么对于超市，我们可以优化产品的位置摆放，对于电商，我们可以优化商品所在的仓库位置 阅读全文

摘要： 博客1：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6133937.html 博客2：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40718799 阅读全文

摘要： K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。 聚类属于无监督学习，以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y 阅读全文

摘要： 参考博客1：https://blog.csdn.net/AMDS123/article/details/70173402 参考博客2：https://blog.csdn.net/fisherming/article/details/79509025 阅读全文

摘要： 众所周知，极大似然估计是一种应用很广泛的参数估计方法。例如我手头有一些东北人的身高的数据，又知道身高的概率模型是高斯分布，那么利用极大化似然函数的方法可以估计出高斯分布的两个参数，均值和方差。这个方法基本上所有概率课本上都会讲，我这就不多说了，不清楚的请百度。 然而现在我面临的是这种情况，我手上的数 阅读全文