2018 年 11月 12 日随笔档案 - 小纯洁的兄弟

三.BP神经网络

摘要： BP神经网络是包含多个隐含层的网络，具备处理线性不可分问题的能力。以往主要是没有适合多层神经网络的学习算法，，所以神经网络的研究一直处于低迷期。 20世纪80年代中期，Rumelhart，McClelland等成立了Parallel Distributed Procession（PDP）小组，提出了阅读全文

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二.线性神经网络

摘要：自适应线性元件20世纪50年代末由Widrow和Hoff提出，主要用于线性逼近一个函数式而进行模式联想以及信号滤波、预测、模型识别和控制等。线性神经网络和感知器的区别是，感知器只能输出两种可能的值，而线性神经网络的输出可以取任意值。线性神经网络采用Widrow-Hoff学习规则，即LMS（Leas 阅读全文

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一.单层感知器

摘要：单层感知器属于单层前向网络，即除输入层和输出层之外，只拥有一层神经元节点。特点：输入数据从输入层经过隐藏层向输出层逐层传播，相邻两层的神经元之间相互连接，同一层的神经元之间没有连接。感知器（perception）是由美国学者F.Rosenblatt提出的。与最早提出的MP模型不同，神经元突触权值阅读全文

posted @ 2018-11-12 16:05 小纯洁的兄弟阅读(5708) 评论(0) 推荐(2)

2018年11月12日