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2020年3月5日
Matplotlib使用笔记
摘要: Matplotlib概貌 Matplotlib 是 Python 的一个 2D 绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。在进行数据处理时,有时会需要将部分数据以各种图形形式展示出来,例如直方图、功率谱、条形图、错误图以及散点图等,从中可以直观地看清数据间的各种关系或规律
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posted @ 2020-03-05 14:03 快到皖里来
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2020年2月28日
python之enumerate
摘要: 循环作为程序中经常用到的控制结构,在python中常以for循环形式出现;就像下面一样: 这样显得有些累赘,有没有更简洁的循环遍历的方法,当然有! enumerate enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标;一般用于f
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posted @ 2020-02-28 19:54 快到皖里来
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2020年2月27日
初识matlab
摘要: 1 matlab概貌 MATLAB是MATrix LABoratory(矩阵实验室)的缩写,是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。matlab是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外,ma
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posted @ 2020-02-27 21:47 快到皖里来
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浅析word2vec(一)
摘要: 1 word2vec 在自然语言处理的大部分任务中,需要将大量文本数据传入计算机中,用以信息发掘以便后续工作。但是目前计算机所能处理的只能是数值,无法直接分析文本,因此,将原有的文本数据转换为数值数据成为了自然语言处理任务的关键一环。 Word2vec,为一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅层
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posted @ 2020-02-27 20:48 快到皖里来
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2020年2月22日
再探集成学习
摘要: 在“初识集成学习”一文中,笔者用了投票法来整合基学习器的预测结果;其实投票法只是集成学习中基学习器的结合策略之一,为了对集成学习有一个整体的概览,本文将对集成学习的整个面貌做一个大体描绘。 对于集成学习的研究,主要集中在基学习器的生成方式和预测结果的整合上,因此本文将遵照此思路依次介绍: 1 基学习
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posted @ 2020-02-22 20:08 快到皖里来
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最新评论
1. Re:多分类建模评估指标
@sinyard 在多分类情况下,其实四个值都相等,即Accuracy = micro-P = micro-R = micro-F1; 公式就在倒数第三、四张图片中,TN_i表示各类别的数值。...
--快到皖里来
2. Re:多分类建模评估指标
准确率(Accuracy)等于微F1值(micro-F1)?可是你也没涉及到TN指标呀,这个怎么理解呀
--sinyard
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