摘要：
卷积神经网络 以往传统机器视觉算法需要根据目标任务和先验知识选择合适的特征，即图像的颜色、形状、纹理等，并且用来提取这些特征的特征提取器需要人为构建，不仅构造过程较为繁琐和困难，而且设计出的提取器通常缺乏泛化能力。 近年来机器学习技术的迅速发展，使得机器视觉技术在图像识别工作中收获广泛的应用成果，其 阅读全文
posted @ 2020-07-19 12:41
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摘要：
一、知识图谱的架构（逻辑结构+体系架构） 1.1 知识图谱的逻辑结构（数据层+模式层） 数据层主要是由一系列的事实组成，而知识将以事实为单位进行存储。如果用(实体1，关系，实体2)、(实体、属性，属性值)这样的三元组来表达事实，可选择图数据库作为存储介质，例如开源的Neo4j、Twitter的Flo 阅读全文
posted @ 2020-07-18 21:21
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摘要：
##与模型无关的局部可解释性方法(LIME) 在机器学习模型事后局部可解释性研究中，一种代表性方法是由Marco Tulio Ribeiro等人提出的Local Interpretable Model-Agnostic Explanation(LIME)。 一般地，对于每一个输入实例，LIME首先利 阅读全文
posted @ 2020-07-03 09:35
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摘要：
多模态机器学习MultiModal Machine Learning (MMML)，旨在通过机器学习并处理理解多种模态信息。包括多模态表示学习Multimodal Representation，模态转化Translation，对齐Alignment，多模态融合Multimodal Fusion，协同 阅读全文
posted @ 2020-07-03 09:23
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摘要：
帕累托分析，即贡献度分析，在所有因素中找寻对结果起关键性或决定性作用的少部分因素。 有一常见的法则————二八定律，各行各业都在诠释着该法则的深刻含义： 例如： 1 公司的80%利润来自于20%的畅销产品，而其他80%的产品只产生了20%的利润； 2 世界上大约80％的资源是由世界上20％的人口所耗 阅读全文
posted @ 2020-03-13 15:05
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