摘要：
在完成机器学习中的二分类问题的建模阶段后，需要对模型的效果做评价，如今业内通常采用的评价指标有精确率(Precision)、准确率(Accuracy)、召回率(Recall)、F值(F Measure)等多个方面，为了准确理解以避免混淆，本文将对这些指标做简要介绍。 1 混淆矩阵 其实，上面提及的诸 阅读全文
posted @ 2020-02-09 12:17
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摘要：
pandas使用小贴士 1 通过Series创建DataFrame 在pandas系列的第一篇博文中曾提到，Series可视为DataFrame的一种特例，即只有一列数据。既然如此，是否可以并列多个Series组成一个DataFrame呢？当然可以，通过这种方式创建DataFrame也称为用字典建立 阅读全文
posted @ 2020-02-08 12:34
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摘要：
pandas作为python进行数据分析的常用第三方库，它是基于numpy创建的，使得运用numpy的程序也能更好地使用pandas。 1 pandas数据结构 1.1 Series 注：由于pandas与numpy关系密切，所以在代码中经常将二者一同导入使用。 上图中，先利用numpy创建一个一维 阅读全文
posted @ 2020-02-07 12:06
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摘要：
本文作为numpy系列的总结篇，继续介绍numpy中常见的使用小贴士 1 手动转换矩阵规格 转换矩阵规格，就是在保持原矩阵的元素数量和内容不变的情况下，改变原矩阵的行列数目。比如，在得到一个5x4的矩阵后，出于某种要求，需要将其转成大小为10x2的矩阵，这时就可以利用内置方法实现此功能。 上图中，使 阅读全文
posted @ 2020-02-06 12:50
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摘要：
numpy库中矩阵的常用方法 1 矩阵转置 从上图可以看出：使用方法a.T可以将矩阵a转置。 2 均值与方差 注意：方法a.mean()会对矩阵a的所有元素求均值，a.var()也是考虑矩阵a的所有元素求方差。 当然，也可以选取矩阵的某一行或某一列使用mean与var求均值与方差。 3 设置零矩阵 阅读全文
posted @ 2020-02-05 20:37
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