摘要:卷积神经网络 以往传统机器视觉算法需要根据目标任务和先验知识选择合适的特征,即图像的颜色、形状、纹理等,并且用来提取这些特征的特征提取器需要人为构建,不仅构造过程较为繁琐和困难,而且设计出的提取器通常缺乏泛化能力。 近年来机器学习技术的迅速发展,使得机器视觉技术在图像识别工作中收获广泛的应用成果,其 阅读全文
posted @ 2020-07-19 12:41 python之家 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、知识图谱的架构(逻辑结构+体系架构) 1.1 知识图谱的逻辑结构(数据层+模式层) 数据层主要是由一系列的事实组成,而知识将以事实为单位进行存储。如果用(实体1,关系,实体2)、(实体、属性,属性值)这样的三元组来表达事实,可选择图数据库作为存储介质,例如开源的Neo4j、Twitter的Flo 阅读全文
posted @ 2020-07-18 21:21 python之家 阅读(91) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:中原之地,九州之幅。悠悠华夏,其史可鉴! 盖盘古启世,炎黄居中。夏商为继,二周相拥。百家坐而论道,诸侯问鼎称雄。文称孔孟老庄,武举起翦颇牧。其盛可叹矣! 秦王怒目,扫六合而匡天下;汉皇振威,清边疆而卫寰宇。三足立以逐中原,二晋生以续汉统。继而南北相峙,东西分屏。兵戎不止,刀戈难息。上困于续其室,下难 阅读全文
posted @ 2020-07-03 18:25 python之家 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:####致姊敏 值此学成业毕之际,欣闻姊敏良缘即满之讯。虽存月余之期,亦喜不自言,乃为文以志。 姊敏者,母兄之后也。盖予幼时所闻,其于治学者,则无所不涉、勤奋之至也,遂愿效之以成自身之事。至于待人接物、应付世情,可谓清风穆然而谦逊健稳。出则博文,入则约礼。与之往来焉,则更见其真。待予之厚,自不必言。 阅读全文
posted @ 2020-07-03 09:46 python之家 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:##与模型无关的局部可解释性方法(LIME) 在机器学习模型事后局部可解释性研究中,一种代表性方法是由Marco Tulio Ribeiro等人提出的Local Interpretable Model-Agnostic Explanation(LIME)。 一般地,对于每一个输入实例,LIME首先利 阅读全文
posted @ 2020-07-03 09:35 python之家 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑