摘要：
在网络可靠性中，一种较为经典且在实践中更为常用的可靠度计算便是二终端可靠度，即给定网络拓扑结构与边可靠度（假定节点完全可靠），计算网络中指定的两个节点之间的连通可靠度。 在此，笔者依据最小路集思想给出此方法的python代码实现，该代码可以依据给定的输入矩阵、节点序号等设定值算出两节点间的连通可靠度 阅读全文
posted @ 2021-05-04 14:34
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摘要：
#####作为机器学习实践中分类领域下的一个模块，多分类问题建模也是生产生活应用中的重要组成部分；在模型构建完成之后，对多分类模型的评估影响到后期的模型决策甚至是机器学习解决方案的实际应用效果。 准确有效评估多分类模型的性能，有利于我们建立起对当前模型水平的正确认识；由此，本文着重探讨几种常用的多分 阅读全文
posted @ 2021-02-26 18:58
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摘要：
#####在以linux为内核的操作系统环境中，文本编辑器 具有重要地位，其中关键原因在于涉及linux操作系统的配置均是以文件形式存在，因而维护linux的正常运行特别是自定义环境配置时，必须用到文本编辑器修改配置文件的内容。 作为编辑文件的主流编辑器，vim 一直在linux系统中被奉为神器，诚 阅读全文
posted @ 2021-02-22 10:34
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摘要：
#####前面提到，应用sklearn中的pipeline机制的高效性；本文重点讨论pipeline与网格搜索在机器学习实践中的结合运用： ##结合管道和网格搜索以调整预处理步骤以及模型参数 一般地，sklearn中经常用到网格搜索寻找应用模型的超参数；实际上，在训练数据被送入模型之前，对数据的预处 阅读全文
posted @ 2021-02-21 08:43
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摘要：
#####前期博文提到管道（pipeline）在机器学习实践中的重要性以及必要性，本文则递进一步，探讨实际操作中管道的创建与访问。 已经了解到，管道本质上是一定数量的估计器连接而成的数据处理流，所以成功创建管道的唯一要求就是：管道中所有估计器必须具有fit()和transform()方法，但管道中最 阅读全文
posted @ 2021-02-20 19:04
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