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2020年5月16日
window10 L2TP vpn链接问题
摘要: 错误描述: 无法建立计算机与VPN服务器之间的网络连接,因为远程服务器未响应。这可能是因为未将计算机与远程服务器之间的某种网络设备(如防火墙、NAT、路由器等)配置为允许VPN连接。请与管理员或服务提供商联系以确定哪种设备可能 产生此问题。 解决办法: 首先分析原因:原因是L2TP连接需要IPSec
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posted @ 2020-05-16 14:14 哈哈哈喽喽喽
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2020年5月5日
并查集
摘要: 1、并查集是一种树形结构,用户处理不相交数据的合并和查询问题。 2.、并查集操作: a,find 查询是否是同一颗数 b,树合并 3、算法模板 # 递归查parent,并赋值 def find(self, i, relation): if not relation[i] == i: relation
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posted @ 2020-05-05 01:05 哈哈哈喽喽喽
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2020年4月12日
BP 算法
摘要: 深度学习对所有参数进行梯度下降来优化参数,BP算法一种有效的方法 1、BP算法基础--链式法则 2、要求神经网络中某个参数w的偏导数 包括2部分,第一部分使用前向传输计算(即前向传输计算出来每个节点x的值),第二部分使用反向传输计算
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posted @ 2020-04-12 12:32 哈哈哈喽喽喽
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3-分类
摘要: 1、场景 根据用户的收入、贷款、年龄等特征 判断是否给用户发放贷款 根据病人的体检各项指标 判断是否患有癌症 各自手写字体的图片 判断是哪个字 2、求解方式 2.1 是否可以回归进行分类? 答案肯定不可以, 原因一,如下图右图所示,使用回归方法来进行分类任务,效果不好(最好的效果应该是左图的那根线)
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posted @ 2020-04-12 00:01 哈哈哈喽喽喽
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2020年4月11日
1-bias and variance
摘要: 1、背景 机器学习的error来自2类,一种是bias,一种是variance;优化的时候诊断error来自哪,就可以针对性进行优化 如下图: error来自bias时候,表示打靶的点的均值离靶心的距离; error来自variable表示打靶的点分布在均值的周围的离散程度。 high bias中心
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posted @ 2020-04-11 21:26 哈哈哈喽喽喽
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0-回归
摘要: 1、场景 a.根据历史的PM2.5值, 预测今天的PM2.5 b.根据历史A股上证指数点数,预测今天的上证指数 c.根据某个商品的销售量,预测未来一个月的销售量 2、求解方式 2.1 建模(function set) y = W * X + b 表示一个线性回归 2.2 Loss(定义functio
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posted @ 2020-04-11 20:38 哈哈哈喽喽喽
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2020年4月5日
1-回归
摘要: 机器学习 监督学习 1、给与机器学习的目标,即需给输入和输出值 2、定义模型函数 3、定于模型的好坏,即损失函数 4、使用算法求最优模型函数 梯度下降w1 = w0 - (dL/dw)x 为什么是减号,比如dL/dw为负数,则增大x方向,w1才是减小的 增加正则项防止过拟合,正则项防过拟合原因是啥?
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posted @ 2020-04-05 01:14 哈哈哈喽喽喽
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2020年3月4日
letcode刷题
摘要: 1、栈题的时候,pop之前需要判断栈是否为空 https://leetcode-cn.com/problems/simplify-path/submissions/
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posted @ 2020-03-04 21:23 哈哈哈喽喽喽
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2020年3月3日
embedding层作用
摘要: Word2Vec和Embeddings Word2Vec其实就是通过学习文本来用词向量的方式表征词的语义信息,即通过一个嵌入空间使得语义上相似的单词在该空间内距离很近。Embedding其实就是一个映射,将单词从原先所属的空间映射到新的多维空间中,也就是把原先词所在空间嵌入到一个新的空间中去。我们从
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posted @ 2020-03-03 23:36 哈哈哈喽喽喽
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2020年2月3日
jupyter 中文件间调用
摘要: 1、在需要文件间调用的文件夹下创建Ipynb_importer.py文件,文件内容为 import io, os,sys,types from IPython import get_ipython from nbformat import read from IPython.core.interac
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posted @ 2020-02-03 21:34 哈哈哈喽喽喽
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