哈哈哈喽喽喽

摘要： 1、背景 机器学习的error来自2类，一种是bias，一种是variance；优化的时候诊断error来自哪，就可以针对性进行优化 如下图： error来自bias时候，表示打靶的点的均值离靶心的距离； error来自variable表示打靶的点分布在均值的周围的离散程度。 high bias中心 阅读全文

摘要： 1、场景 a.根据历史的PM2.5值， 预测今天的PM2.5 b.根据历史A股上证指数点数，预测今天的上证指数 c.根据某个商品的销售量，预测未来一个月的销售量 2、求解方式 2.1 建模（function set） y = W * X + b 表示一个线性回归 2.2 Loss（定义functio 阅读全文