哈哈哈喽喽喽

摘要： 1、自己创建一个2维线性回归数据集 import torch from matplotlib import pyplot as plt import random import traceback # create data def create_data(W, b, num): X = torch 阅读全文

摘要： # 总共有以下用途 * 1 使用 * 将可迭代对象解包至列表/元组 * 2 使用 * 和 ** 向函数传递参数 * 3 使用 * 和 ** 捕捉传递至函数的参数* 4 使用 ** 将字典解包至其他字典 * 5 使用 * 接受 keyword-only 参数* 6 使用 * 捕捉元组解包过程中的项 # 阅读全文

摘要： 各组件关系：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 我发现用清华镜像下载不下来，用-c pytorch从官网下反而很快 1、windows10 conda create -n pytorch python=3.8 conda activa 阅读全文

摘要： 网上有不少解释，包括下面这张图片 uploading-image-3262.png 光靠图片理解还是不够，而且特别容易理解反了。这里用一个实例进行讲解。 一个非常简单的数据集，包含两个sample，3个features。 第一个sample: X1=1.0，X2=1.0, X3=1.0 第二个sam 阅读全文

摘要： 1、tensorflow2-API，可以看出tensorflow2预制4个衰减接口；另外LearningRateSchedule可用来自定义衰减方法 2、衰减方法 3、ExponentialDecay 指数衰减 3.1 API tf.keras.optimizers.schedules.Expone 阅读全文

摘要： 1、新建python文件自动加文件注释 1）打开PyCharm，选择File--Settings 2）依次选择Editor Code Style-- File and Code Templates Python Script，然后填写自己的想展示的信息，如 # -*- coding: utf-8 - 阅读全文

摘要： 1、scikit-learn SVC、NuSVC、和LinearSVC区别 scikit-learn中SVM的算法库分为两类，一类是分类的算法库，包括SVC， NuSVC，和LinearSVC 3个类。另一类是回归算法库，包括SVR， NuSVR，和LinearSVR 3个类。相关的类都包裹在skl 阅读全文

摘要： 1、由于前面文章1和2 分别产生了用户得分user_score（0-100）和资产得分asset_score（0-100） 2、计算用户资产得分，公式为： user_score * asset_score / 100 阅读全文

摘要： 问题是，使用numpy实现线性回归，代码是这样的 ################### 线性回归 ## 模型 y = w*x + b ## Loss = (y-y_predient)^2 = (y - w * x - b)^2 ## w' = 2 * (y - w * x - b) * (-x) 阅读全文

摘要： 1、windows下安装tensorflow2.3 安装anaconda 创建环境 conda create -n gpu python=3.7.9 安装cuda和cudnn conda install cudatoolkit=10.1 conda install cudnn=7.6.5 安装ten 阅读全文