10 2021 档案

猫狗大战
摘要:猫狗大战挑战赛 在 ImageNet 上预训练 的 VGG 网络进行测试。因为原网络的分类结果是1000类,所以这里进行迁移学习,对原网络进行 fine-tune (即固定前面若干层,作为特征提取器,只重新训练最后两层)。 训练过程 训练代码 import numpy as np import ma 阅读全文

posted @ 2021-10-23 20:03 普利尔卡密 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)

卷积神经网络
摘要:卷积神经网络代码练习: 特性: 很多层: compositionality 卷积: locality + stationarity of images 池化: Invariance of object class to translations 1.加载数据: input_size = 28*28 阅读全文

posted @ 2021-10-16 19:26 普利尔卡密 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)

代码练习
摘要:代码练习 PyTorch 介绍:PyTorch的前身是Torch,其底层和Torch框架一样,但是使用Python重新写了很多内容,不仅更加灵活,支持动态图,而且提供了Python接口。它是由Torch7团队开发,是一个以Python优先的深度学习框架,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神 阅读全文

posted @ 2021-10-08 19:14 普利尔卡密 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)

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