普利尔卡密

摘要： 猫狗大战挑战赛 在 ImageNet 上预训练 的 VGG 网络进行测试。因为原网络的分类结果是1000类，所以这里进行迁移学习，对原网络进行 fine-tune （即固定前面若干层，作为特征提取器，只重新训练最后两层）。 训练过程 训练代码 import numpy as np import ma 阅读全文

摘要： 卷积神经网络代码练习： 特性： 很多层: compositionality 卷积: locality + stationarity of images 池化: Invariance of object class to translations 1.加载数据： input_size = 28*28 阅读全文

摘要： 代码练习 PyTorch 介绍：PyTorch的前身是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口。它是由Torch7团队开发，是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神 阅读全文