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2020年8月20日
第四周:卷积神经网络 part3
摘要: # 一、绪论 1. 循环神经网络的应用 基本应用:语音问答、机器翻译、股票预测、作词机、模仿写论文、模仿写代码、图像理解、视觉问答 其中模仿写论文只是模仿语法规则而很难学习语义规则 2. 循环神经网络vs卷积神经网络 循环神经网络是一类用于处理序列数据的神经网络,而卷积神经网络是专门用于处理网格化
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posted @ 2020-08-20 22:18 Pogman
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2020年8月14日
第三次作业:卷积神经网络 part3
摘要: # 一、代码练习 1.定义HybridSN 三维卷积部分: conv1:(1, 30, 25, 25), 8个7x3x3 的卷积核 ==>(8, 24, 23, 23) conv2:(8, 24, 23, 23), 16个 5x3x3 的卷积核 ==>(16, 20, 21, 21) conv3:
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posted @ 2020-08-14 20:49 Pogman
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2020年8月8日
第二次作业:卷积神经网络 part 2
摘要: # 一、问题总结 在深度学习模型中,为什么每次训练的测试结果不同? 二、代码练习 1、MobileNetV1 #深度可分离卷积 class Block(nn.Module): def __init__(self, in_planes, out_planes, stride=1): super(Bl
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posted @ 2020-08-08 12:02 Pogman
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2020年8月1日
第二次作业:卷积神经网络 part 1
摘要: # 一、视频学习心得 1.深度学习的数学基础 数学基础:概率论(统计)、线性代数、最优化、信息论、微积分 机器学习中的数学基础 2.卷积神经网络 2.1绪论 2.1.1卷积神经网络的应用 应用:分类、检索、检测、分割 具体:人脸识别(检索、身份认证、识别遗传病)、人脸表情识别(分类)、图像生成(图
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posted @ 2020-08-01 11:32 Pogman
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2020年7月24日
第一次作业:深度学习基础
摘要: # 1.视频学习总结 1.1绪论 什么是人工智能? 人工智能是使一个机器像人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。 什么是图灵测试? 图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问,进行多次测试后,如果机器让平均每个参与者做出超过3
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posted @ 2020-07-24 16:40 Pogman
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2020年7月16日
第一次作业
摘要: (1)选择考研究生主要是因为大学四年没有用心学习,不能胜任计算机相关的工作,想要通过考取研究生重新给自己一个学习的机会。 (2)学习效率不够高效,论文阅读和写作能力有所欠缺。 (3)初步考虑是BAT名企求职与考博二选一,希望自己在接下来的一年里能够踏踏实实的完成初步的知识积累,提高自己的学习能力和动
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posted @ 2020-07-16 23:50 Pogman
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