摘要:Channel是连接Goroutine的“管道”,是CSP理念在Golang中的具象化实现。它不仅是数据传递的队列,更是Goroutine间同步的天然工具,让开发者无需诉诸显式的锁或条件变量。 func main() { ch := make(chan int, 1) // 创建一个int,缓冲区大
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摘要:Golang 在设计上另辟蹊径,其并发哲学的核心信条是:“不要通过共享内存来通信,而要通过通信来共享内存。” (Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.) 这一理念源自通信顺序进程(Co
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摘要:JUC(java.util.concurrent)并发包,作为Java语言并发编程的利器,由并发编程领域的泰斗道格·利(Doug Lea)精心打造。它提供了一系列高效、线程安全的工具类、接口及原子类,极大地简化了并发编程的开发流程与管理复杂度。 JUC并发包与happens-before、内存语义的
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摘要:管程(Monitor)是一种用于管理共享资源访问的程序结构,能确保同一时刻只有一个线程访问共享资源,解决并发编程中的互斥和同步问题。MESA模型是管程的经典实现,主要由入口等待队列和条件变量等待队列构成。 1)入口等待队列:确保线程互斥,多个线程试图进入管程时,仅一个线程能成功,其余线程在入口等待
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摘要:在多线程环境中,临界区(Critical Section)是指一次只能由一个线程执行的代码段,这些代码通常涉及对共享资源(如变量、数据结构、文件或数据库连接)的访问或修改。临界区的存在是为了解决并发控制中的两大核心问题。 1)数据不一致性:如果多个线程同时对共享资源进行写操作,可能会破坏数据
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摘要:并发编程的本质,是在看似混沌的并行执行中建立秩序,确保程序的确定性。为达此目的,并发原语应运而生,它们是构筑一切并发系统的基石。其核心使命在于,通过定义一套明确的交互范式,消除因资源共享而引发的竞态条件(Race Condition),从而驯服并发世界的不确定性。 从Java的显式锁(synchro
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摘要:内存模型与happens-before:开发者与硬件的和平条约 在前文中,提到处理器通过一些特殊指令(如 LOCK、CMPXCHG、内存屏障等)来保障多线程环境下程序的正确性。然而,这种做法仍然存在几个显著问题。 1)底层指令实现复杂且晦涩:处理器指令的细节往往难以理解,开发者需要付出大量的时间和精
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摘要:有序性:代码执行的幻觉 前面讲到通过缓存一致性协议,来保障共享变量的可见性。那么是否还有其他情况,导致对共享变量操作不符合预期结果。可以看下面的代码: private int a, b; private int x, y; public void test() { Thread t1 = new T
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摘要:随着多核架构的普及,并发编程已成为开发者不可或缺的核心技能。在学习过程中,开发者常会遇到这样的困惑:正确编写的单线程代码,为何在并发环境下可能瞬间失效?看似有序的语句执行后,为何结果却混乱不堪?这些问题,都指向了编程领域的一个关键课题——内存模型。 本文以Java语言为例,剖析共享数据在并发环境中的
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