文章分类 - Linux性能优化实战
摘要：一:引言 上一节，我通过一个斐波那契数列的案例，带你学习了内存泄漏的分析。如果在程序中直接或间接地分配了动态内存，你一定要记得释放掉它们，否则就会导致内存泄漏，严重时甚至会耗尽系统内存。 不过，反过来讲，当发生了内存泄漏时，或者运行了大内存的应用程序，导致系统的内存资源紧张时，系统又会如何应对呢？
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摘要：一:引言 (1):对普通进程来说，能看到的其实是内核提供的虚拟内存，这些虚拟内存还需要通过页表，由系统映射为物理内存。 (2):当进程通过 malloc() 申请虚拟内存后，系统并不会立即为其分配物理内存，而是在首次访问时，才通过缺页异常陷入内核中分配内存。 (3):为了协调 CPU 与磁盘间的性能
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摘要：一:引言: 上一节，我们学习了内存性能中 Buffer 和 Cache 的概念。简单复习一下，Buffer 和 Cache 的设计目的，是为了提升系统的 I/O 性能。它们利用内存，充当起慢速磁盘与快速 CPU 之间的桥梁，可以加速 I/O 的访问速度。 1:Buffer 和 Cache 分别缓存的
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摘要：引言:上一节，我们梳理了 Linux 内存管理的基本原理，并学会了用 free 和 top 等工具，来查看系统和进程的内存使用情况。 内存和 CPU 的关系非常紧密，而内存管理本身也是很复杂的机制，所以感觉知识很硬核、很难啃，都是正常的。但还是那句话，初学时不用非得理解所有内容，继续往后学，多理解相
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摘要：内存管理也是操作系统最核心的功能之一。内存主要用来存储系统和应用程序的指令、数据、缓存等 一:内存映射 说到内存，你能说出你现在用的这台计算机内存有多大吗？我估计你记得很清楚，因为这是我们购买时，首先考虑的一个重要参数，比方说，我的笔记本电脑内存就是 8GB 的 。 我们通常所说的内存容量，就像我刚
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摘要：一:性能优化方法论 问题1:在我们历经千辛万苦，通过各种性能分析方法，终于找到引发性能问题的瓶颈后，是不是立刻就要开始优化了呢？别急，动手之前，你可以先看看下面这三个问题。 (1):首先，既然要做性能优化，那要怎么判断它是不是有效呢？特别是优化后，到底能提升多少性能呢？ (2):第二，性能问题通常不
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摘要：一:引言 前几节里，我通过几个案例，带你分析了各种常见的 CPU 性能问题。通过这些，我相信你对 CPU 的性能分析已经不再陌生和恐惧，起码有了基本的思路，也了解了不少 CPU 性能的分析工具。 不过，我猜你可能也碰到了一个我曾有过的困惑： CPU 的性能指标那么多，CPU 性能分析工具也是一抓一大
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摘要：一:top命令: (1):作用:top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器; (2):参数详解: 第一行:任务队列消息：同 uptime 命令的执行结果 (1):系统时间 (2):系统运行了多长时间 (3):当前登录用户数
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摘要：上一期我给你讲了软中断的基本原理，我们先来简单复习下。 中断是一种异步的事件处理机制，用来提高系统的并发处理能力。中断事件发生，会触发执行中断处理程序，而中断处理程序被分为上半部和下半部这两个部分。 (1):上半部对应硬中断，用来快速处理中断； (2):下半部对应软中断，用来异步处理上半部未完成的工
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摘要：上一期，我用一个不可中断进程的案例，带你学习了 iowait（也就是等待 I/O 的 CPU 使用率）升高时的分析方法。这里你要记住，进程的不可中断状态是系统的一种保护机制，可以保证硬件的交互过程不被意外打断。所以，短时间的不可中断状态是很正常的。 但是，当进程长时间都处于不可中断状态时，你就得当心
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摘要：上一节，我给你讲了 Linux 进程状态的含义，以及不可中断进程和僵尸进程产生的原因，我们先来简单复习下。 使用 ps 或者 top 可以查看进程的状态，这些状态包括运行、空闲、不可中断睡眠、可中断睡眠、僵尸以及暂停等。其中，我们重点学习了不可中断状态和僵尸进程： (1):不可中断状态，一般表示进程
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摘要：上一节，我用一个 Nginx+PHP 的案例，给你讲了服务器 CPU 使用率高的分析和应对方法。这里你一定要记得，当碰到无法解释的 CPU 使用率问题时，先要检查一下是不是短时应用在捣鬼。短时应用的运行时间比较短，很难在 top 或者 ps 这类展示系统概要和进程快照的工具中发现，你需要使用记录事件
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摘要：一:问题引用:上一节我讲了 CPU 使用率是什么，并通过一个案例教你使用 top、vmstat、pidstat 等工具，排查高 CPU 使用率的进程，然后再使用 perf top 工具，定位应用内部函数的问题。不过就有人留言了，说似乎感觉高 CPU 使用率的问题，还是挺容易排查的。 那是不是所有 C
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摘要：通过前两节对平均负载和 CPU 上下文切换的学习，我相信你对 CPU 的性能已经有了初步了解。不过我还是想问一下，在学这个专栏前，你最常用什么指标来描述系统的 CPU 性能呢？我想你的答案，可能不是平均负载，也不是 CPU 上下文切换，而是另一个更直观的指标—— CPU 使用率。 我们前面说过，CP
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摘要：上一节，我给你讲了 CPU 上下文切换的工作原理。简单回顾一下，CPU 上下文切换是保证 Linux 系统正常工作的一个核心功能，按照不同场景，可以分为进程上下文切换、线程上下文切换和中断上下文切换。具体的概念和区别，你也要在脑海中过一遍，忘了的话及时查看上一篇。 今天我们就接着来看，究竟怎么分析
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摘要：上一节，我给你讲了要怎么理解平均负载（ Load Average），并用三个案例展示了不同场景下平均负载升高的分析方法。这其中，多个进程竞争 CPU 就是一个经常被我们忽视的问题。 我想你一定很好奇，进程在竞争 CPU 的时候并没有真正运行，为什么还会导致系统的负载升高呢？看到今天的主题，你应该已经
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摘要：一:uptime 列表含义 每次发现系统变慢时，我们通常做的第一件事，就是执行 top 或者 uptime 命令，来了解系统的负载情况。比如像下面这样，我在命令行里输入了 uptime 命令，系统也随即给出了结果。 当前时间 系统运行时间 正在登录的用户数 而最后三个数字呢，依次则是过去 1 分钟、
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摘要：其实，性能问题并没有你想像得那么难，只要你理解了应用程序和系统的少数几个基本原理，再进行大量的实战练习，建立起整体性能的全局观，大多数性能问题的优化就会水到渠成。 我见过很多工程师，在分析应用程序所使用的第三方组件的性能时，并不熟悉这些组件所用的编程语言，却依然可以分析出线上问题的根源，并能通过一些
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