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摘要： 论文写总结主要可以包括以下几点： 论文做的是什么问题； 我们提出了什么方法； 具体分为哪几个模块，各模块功能； 实验效果； 未来的研究计划； 示例： 2020ECCV, Si et al. Adversarial Self-Supervised Learning for Semi-Supervise 阅读全文

摘要： 一般摘要写这几个内容： 我们研究什么问题； 前人是怎么研究这个问题的，有什么不足，还存在哪些挑战； 为解决这个挑战，我们提出什么方法； 具体来说，这个方法主要包含哪几个模块和步骤； 实验效果。 示例：（2020ECCV, Si et al. Adversarial Self-Supervised L 阅读全文

摘要： 摘自：Solving the multiple instance problem with axis-parallel rectangles. Thomas G. Dietterich et al. 1997. 阅读全文

摘要： 模型： 阅读全文

摘要： 本文摘自 A Survey on Temporal Action Localization. HuiFen Xia et al. 2020. 此外，THUMOS 14数据集上有提供另外一个关于mPA是计算方法： 阅读全文

摘要： batch normalization, instance normalization, layer normalization, group normalization （知乎） batch normalization, instance normalization, layer normaliz 阅读全文

摘要： 一文梳理无监督对比学习（MoCo/SimCLR/SwAV/BYOL/SimSiam）（微信推文） 自监督学习（Self-Supervised Learning） 2018-2020年发展综述 （微信推文） 对比学习（Contrastive Learning）综述（知乎） 综述文献： 2020TPAM 阅读全文

摘要： 非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS） 单类别NMS的numpy实现 def py_cpu_nms(dets, thresh): """Pure Python NMS baseline.""" #x1、y1、x2、y2、以及score赋值 x1 = dets[:, 0 阅读全文

摘要： Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning 阅读全文

摘要： top1错误率、top5正确率 阅读全文