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摘要： 对图像中语义信息、高层和底层特征的理解 关于图像中“语义信息”的理解 阅读全文

摘要： 摘自：01 | 行业视角：产品经理眼中的人工智能 阅读全文

摘要： 一些参考资料: [1] 李宏毅机器学习教学视频 semi-supervise [2] 李宏毅视频的文字稿 (上面两个资料的讲解顺序是：semi-supervised generative model --> low density assumption --> smooth assumption) 阅读全文

摘要： 图神经网络（5)_GCN原理与代码（哔哩哔哩视频）github 笔记： 其他一些资料： DGL官方教程，包含图的介绍、节点分类、边分类、整图分类等实例代码 李宏毅机器学习视频 Graph Neural Network 1 （哔哩哔哩视频） 李宏毅机器学习视频 Graph Neural Network 阅读全文

摘要： 论文写总结主要可以包括以下几点： 论文做的是什么问题； 我们提出了什么方法； 具体分为哪几个模块，各模块功能； 实验效果； 未来的研究计划； 示例： 2020ECCV, Si et al. Adversarial Self-Supervised Learning for Semi-Supervise 阅读全文

摘要： 一般摘要写这几个内容： 我们研究什么问题； 前人是怎么研究这个问题的，有什么不足，还存在哪些挑战； 为解决这个挑战，我们提出什么方法； 具体来说，这个方法主要包含哪几个模块和步骤； 实验效果。 示例：（2020ECCV, Si et al. Adversarial Self-Supervised L 阅读全文

摘要： 摘自：Solving the multiple instance problem with axis-parallel rectangles. Thomas G. Dietterich et al. 1997. 阅读全文

摘要： 模型： 阅读全文

摘要： 本文摘自 A Survey on Temporal Action Localization. HuiFen Xia et al. 2020. 此外，THUMOS 14数据集上有提供另外一个关于mPA是计算方法： 阅读全文

摘要： batch normalization, instance normalization, layer normalization, group normalization （知乎） batch normalization, instance normalization, layer normaliz 阅读全文