直方图均衡原理

如果某一幅图像的直方图覆盖了灰度级很宽的范围，分布均匀，则该图像具有高对比度、多变的灰度色调且动态范围大，如下图所示^[1]。

直方图均衡可以使得图像的直方图分布均匀化，拉大灰度间隔，有利于图像的分析和识别。为说明直方图均衡原理，我们假设某一图像有8个灰度级，其原始直方图如下：

 

我们通过如下的表格来说明直方图均衡原理课，表格中n_i表示图像中出现在该灰度级的次数，n表示图像中像素总数目。

灰度级	原始直方图ni	原始直方图概率p=ni/n	累积概率H	新灰度级=H*8(四舍五入取整）	新直方图
1	927	0.301	0.301	2	0
2	690	0.224	0.525	4	927
3	535	0.174	0.699	6	0
4	450	0.146	0.845	7	690
5	348	0.113	0.958	8	0
6	129	0.042	1.0	8	535
7	0	0	1.0	8	450
8	0	0	1.0	8	477

 直方图均衡化之后，图像的直方图如下图所示：

  【参考文献】

[1] 《数字图像处理》冈萨雷斯