摘要:
一、原理 对于常用的序列学习问题,一个简单的策略就是使用一个RNN网络将输入序列映射成一个确定大小的向量,然后再用另一个RNN网络将这个向量映射成目标的序列。尽管RNN本质上是有效的,但是由于长序列依赖的问题,RNN网络本身的结构导致难以训练。但是,LSTM网络适合解决该问题。 LSTM网络首先获得 阅读全文
posted @ 2021-10-23 15:53
yingfengwu
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摘要:
一、主要原理 连续词袋模型(CBOW,Continuous Bag-of-Words Model)假设中心词是由文本序列的上下文生成;跳字模型(skip-gram)假设中心词生成该词在文本序列中的上下文。如下图所示。 二、代码实现 2.1 处理语料库数据。首先,读取语料库中的数据,并转换成字典序,让 阅读全文
posted @ 2021-10-23 15:28
yingfengwu
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