随笔分类 - 数据结构与算法
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摘要：动态规划基础 某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。动态规划中每一个状态是从上一个状态推导出来的。与贪心不同，贪心没有状态推导，从局部中直接选取最优解。 动态规划五部曲： 确定dp数组以及下标的含义 确定递推公式 dp数组的初始化 确定遍历顺序 举例推导dp数组 example: lee
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摘要：A.设计一种虚拟机解释器，解析并执行以下虚拟指令。 输入：若干行，每行一条指令 输出：对输入的每行指令，若为PRINT指令，则输出打印一行，该行中包括一个整数，表示寄存器的值 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; vector<int> dst(
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摘要：重新安排行程 leetcode 332 本题题意为：给定一个n个点m条边的图，从指定的顶点出发，经过所有的边恰好一次，使得路径的字典序最小。 如何处理死循环：及时删除目的机场，利用回溯的终止条件，找到一个合理的行程即可。 含字典序的映射关系：一个机场映射多个机场，且机场之间依靠字典序排序，利用 un
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摘要：切割与子集 切割 切割问题类似于组合问题，区别在于组合是从给定集合选取单个元素用以组合，而切割问题则是决定给定集合中连续元素块并加以组合。例如对于字符串abcdef 组合问题：选取a之后，在bcdef中选取第二个字符，选取 b之后在cdef中选取第三个字符....... 切割问题：切割a之后，在bc
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摘要：二叉树-层序遍历 之前所述二叉树的递归遍历或者迭代遍历都属于深度优先搜索，即先迭代或者递归到树的某一枝最深处再逐渐回退，再到另一支的最深处再逐渐回退，从而完成遍历。而层序遍历属于广度优先遍历，即一层一层去遍历。 需要借助队列辅助实现一层一层遍历的逻辑，因为其先进先出的逻辑。而栈先进后出的逻辑适合模拟
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摘要：回溯-组合 回溯法的本质是穷举，其主要是为了解决n个for循环的问题，在for循环中套着递归从而不断实现for循环。回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构，一般是在给定集合是取出符合一定规则的数据。集合的大小构成树的宽度，也即第一层的for循环遍历的范围，递归的深度构成树的深度，也就暴力for循环实现
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摘要：迭代法实现的前中后序遍历，除了前序和后序相互关联，中序则是另一种风格。我们需要针对三种遍历方式实现统一风格的代码。如何统一风格：解决访问节点（遍历节点）和处理节点(将元素放进结果集)不一致的情况。将访问的节点放入栈中，把要处理的节点放入栈中但是做标记(紧接着放入一个空指针)。 统一迭代-中序遍历 c
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摘要：递归的实现是每次递归调用都把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中，然后递归返回的时候就从栈顶弹出上一次递归的各项参数。可利用栈实现二叉树的前中后序遍历。 前序遍历 前序遍历是中左右的顺序，整体过程就是逐次访问父节点，压入右孩子再压入左孩子，由于访问的节点和待处理的节点顺序一致，故每次访问栈
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摘要：深度优先遍历 先往深走，遇到叶子结点再往回走，分为前序遍历，中序遍历和后序遍历。方法有递归法和迭代法。前中后序遍历，指的是中间节点的遍历顺序。 前序遍历：5 4 1 2 6 7 8 中左右 中序遍历：1 4 2 5 7 6 8 左中右 后序遍历：1 2 4 7 8 6 5 左右中 深度优先遍历可利用
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摘要： 应用于字符串匹配，主要思想就是当出现字符串不匹配时，可以知道一部分之前已经匹配的文本内容，利用这些信息避免从头再做匹配。 如何利用已经匹配的文本内容？前缀表 前缀表：用来回退，记录模式串与主串(文本串)不匹配的时候，模式串应该从哪里开始重新匹配。记录下标i之前(包括i)的字符串中，有多大长度的相
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