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摘要： 1. 叉乘判别法（只适用于凸多边形）想 象一个凸多边形，其每一个边都将整个2D屏幕划分成为左右两边，连接每一边的第一个端点和要测试的点得到一个矢量v，将两个2维矢量扩展成3维的，然后将 该边与v叉乘，判断结果3维矢量中Z分量的符号是否发生变化，进而推导出点是否处于凸多边形内外。这里要注意的是，多边形顶点究竟是左手序还是右手序，这 对具体判断方式有影响。2. 面积判别法（只适用于凸多边形）第四点分别与三角形的两个点组成的面积分别设为S1,S2,S3，只要S1+S2+S3>原来的三角形面积就不在三角形范围中.可以使用海伦公式。推广一下是否可以得到面向凸多边形的算法？（不确定）3. 角度和判别 阅读全文

摘要： 二叉树是一棵节点都不能有多于两个儿子的树。这一章，主要学习二叉树的种类和应用。一.实现typedef struct TreeNode *PrtToNode;typedef struct PrtToNode Tree;struct TreeNode{ ElementType Element; SearchTree Left; SearchTree Right;};二.特点每个结点最多有两棵子树二叉树是有次序的，其次序不能随意颠倒 二叉树三.二叉树的基本形态二叉树也是递归定义的，其结点有左右子树之分，逻辑上二叉树有五种基本形态：具有3个结点的树和具有3个结点的二叉树的形态四.... 阅读全文

摘要： 二叉树是非线性结构，即每个数据结点至多只有一个前驱，但可以有多个后继。它可采用顺序存储结构和链式存储结构。1．顺序存储结构二叉树的顺序存储，就是用一组连续的存储单元存放二叉树中的结点。因此，必须把二叉树的所有结点安排成为一个恰当的序列，结点在这个序列中的相互位置能反映出结点之间的逻辑关系，用编号的方法从树根起，自上层至下层，每层自左至右地给所有结点编号,缺点是有可能对存储空间造成极大的浪费，在最坏的情况下，一个深度为k且只有k个结点的右单支树需要2k-1个结点存储空间。依据二叉树的性质，完全二叉树和满二叉树采用顺序存储比较合适，树中结点的序号可以唯一地反映出结点之间的逻辑关系，这样既能够最大可 阅读全文

摘要： 动态规划，Dijkstra算法，A*算法的框架是相同的，不同点仅在于“推进点的选取”和“算法终止条件”。一，动态规划：（参见http://blog.csdn.net/iwantnon/archive/2009/07/07/4329269.aspx）推进点选取：（1），在粗犷的动态规划算法中：根本不进行选择，而是对所有已存在节点全部推进一遍。这可能造成如下两点浪费：[1]，重复推进：对某点v已经作了推进，而下一次在其valu值没有发生更改的情况下又一次对它进行推进，显然这第二次推进得不到任何新东西，所以是白费的。[2]，推进失效：对某点v作了推进以后，又对点u作推进，而u恰好将点v的valu值刷 阅读全文

摘要： 6、教你从头到尾彻底理解KMP算法作者：July、saturnma 时间；二零一一年一月一日-----------------------本文参考：数据结构（c语言版） 李云清等编著、算法导论作者声明：个人July 对此24个经典算法系列，享有版权，转载请注明出处。引言：在文本编辑中，我们经常要在一段文本中某个特定的位置找出 某个特定的字符或模式。由此，便产生了字符串的匹配问题。本文由简单的字符串匹配算法开始，再到KMP算法，由浅入深，教你从头到尾彻底理解KMP算法。来看算法导论一书上关于此字符串问题的定义：假设文本是一个长度为n的数组T[1...n]，模式是一个长度为m<=n的数组P[ 阅读全文

摘要： 红黑树算法的层层剖析与逐步实现----作者July二零一零年十二月三十一日本文主要参考：算法导论第二版本文主要代码：参考算法导论。本文图片来源：个人手工画成、算法导论原书。推荐阅读：Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 于1978年写的关于红黑树的一篇论文。--------------------------------------------------------------红黑树系列，四篇文章于今日已经完成。[二零一一年一月九日]教你透彻了解红黑树：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2010/12/29/610563. 阅读全文

摘要： 4、教你通透彻底理解：BFS和DFS优先搜索算法作者：July二零一一年一月一日---------------------------------本人参考：算法导论本人声明：个人原创，转载请注明出处。ok，开始。翻遍网上，关于此类BFS和DFS算法的文章，很多。但，都说不出个所以然来。读完此文，我想，你对图的广度优先搜索和深度优先搜索定会有个通通透透，彻彻底底的认识。---------------------咱们由BFS开始：首先，看下算法导论一书关于 此BFS 广度优先搜索算法的概述。算法导论第二版，中译本，第324页。广度优先搜索（BFS）在Prime最小生成树算法，和Dijkstra单源 阅读全文

摘要： 作者July二零一零年十二月三十一日本文参考：微软面试100题系列V0.1版第19、56题、算法导论、维基百科。ok，咱们先来了解下什么是动态规划算法。动态规划一般也只能应用于有最优子结构的问题。最优子结构的意思是局部最优解能决定全局最优解(对有些问题这个要求并不能完全满足，故有时需要引入一定的近似)。简单地说，问题能够分解成子问题来解决。动态规划算法分以下4个步骤：1.描述最优解的结构2.递归定义最优解的值3.按自底向上的方式计算最优解的值 //此3步构成动态规划解的基础。4.由计算出的结果构造一个最优解。 //此步如果只要求计算最优解的值时，可省略。好，接下来，咱们讨论适合采用动态规划方法 阅读全文

摘要： 经典算法研究系列：二、Dijkstra算法初探July 二零一一年一月======================本文主要参考：算法导论 第二版、维基百科。写的不好之处，还望见谅。本经典算法研究系列文章，永久勘误，永久更新、永久维护。 July、二零一一年二月十日更新。------------------------------------一、A*搜索算法三、dynamic programming二、Dijkstra 算法五（续）、教你透彻了解红黑树五、红黑树算法的实现与剖析六、教你从头到尾彻底理解KMP算法四、BFS和DFS优先搜索算法---------------------------- 阅读全文

摘要： 作者：July、二零一一年一月----------------------------------博主说明：1、本经典算法研究系列，此系列文章写的不够好之处，还望见谅。2、本经典算法研究系列，系我参考资料，一篇一篇原创所作，转载必须注明作者本人July及出处。3、本经典算法研究系列，精益求精，不断优化，永久更新，永久勘误。欢迎，各位，与我一同学习探讨，交流研究。有误之处，不吝指正。-------------------------------------------引言 1968年，的一篇论文，“P. E. Hart, N. J. Nilsson, and B. Raphael. A form 阅读全文