analysis - 随笔分类 - papering

MECE Mutually Exclusive Collectively Exhaustive 相互独立，完全穷尽金字塔原理 The Pyramid Principle 以结果为导向之论述过程

摘要：相互独立，完全穷尽以金字塔结构为基础，强调结论先行，并通过归纳法与演绎法逐层展开论述。其结构需遵循“相互独立，完全穷尽”（MECE）原则，确保上下层论点与论据形成严密逻辑链条，具体实施规则包括结论先行、以上统下、归类分组和逻辑递进 [3]。实践中常结合SCQ框架（情境-冲突-问题）等工具，帮助使用阅读全文

posted @ 2025-08-18 17:38 papering 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)

漏斗分析

摘要：一个用户步骤1、2、3、、、、N时刻个数S1、S2、S3、、、、Sn组合数 S1*S2*...*Sn 翻译搜索复制阅读全文

posted @ 2025-06-10 14:36 papering 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)

mysql group by

摘要：SELECT 'not_distinct' a, count(*) cnt,val FROM analysis_debuggroup by valunion all SELECT 'distinct' a, count(distinct(user_id)) cnt,val FROM analysis 阅读全文

posted @ 2025-06-10 12:57 papering 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

mysql 每隔若干分钟分组统计

摘要：取余 minute(create_time)-minute(create_time)%10 10，20，30 select count(*), concat(date(pay_time), '-', hour(pay_time), '-', round(minute(pay_time)/10,0)* 阅读全文

posted @ 2025-06-05 17:22 papering 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)

全表数据列值转换漏斗分析漏斗函数实现原理

摘要：CASE WHEN user_id%2=0 THEN user_id END AS t, t的值有2中0、NULL SELECT user_id, MIN(CASE WHEN event_name = 'view' THEN event_time END) AS view_time, MIN(CAS 阅读全文

posted @ 2025-04-24 10:38 papering 阅读(82) 评论(0) 推荐(0)

sturges算法根据sturges算法计算得到的适合的分布区间

摘要：▷ 斯特吉斯规则：公式、示例和计算器 https://statorials.org/cn/%e6%96%af%e7%89%b9%e5%a5%87%e6%96%af%e8%a7%84%e5%88%991/ 斯特奇斯法则经过本杰明·安德森博 8月 5, 2023 统计数据本文解释了什么是斯特奇斯规阅读全文

posted @ 2025-04-11 16:02 papering 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)

where条件中使用case表达式实现不同分组项（比如，日期）的不同的过滤条件

摘要：SELECT idFROM userWHERE 1 AND (CASE WHEN id%10=0 THEN id%10>0 WHEN id%10=1 THEN 1 WHEN id%10=2 THEN id%10>=2 ELSE 0 END)LIMIT 100 返回尾号0,1,2的id 翻译搜索复阅读全文

posted @ 2025-04-03 14:26 papering 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)

玩家的行为在地图的分布状况不同的用户分组在相同的行为下分布的差异

摘要：场景分析 - 热力地图 | ThinkingData https://docs.thinkingdata.cn/ta-manual/v4.3/user_guide/analysis/heatmap.html#%E7%83%AD%E5%8A%9B%E5%9C%B0%E5%9B%BE%E7%9A%84% 阅读全文

posted @ 2025-03-19 12:21 papering 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)

基尼系数

摘要：什么是基尼系数 - 国家统计局 https://www.stats.gov.cn/zs/tjws/tjzb/202301/t20230101_1903941.html 2023/01/01 08:24 来源：《领导干部统计知识问答》基尼系数是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析阅读全文

posted @ 2025-01-06 19:49 papering 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)

营销 5R

摘要：https://wiki.mbalib.com/wiki/5R理论 20世纪末，美国西北大学唐·舒尔茨教授提出了整合营销传播的理念，认为应该用4C和5R来代替4P，他指出：对于营销组织的最大的挑战是更多的去理解他们的客户和潜在客户的需求，在竞争的市场环境中营销公司必须从原来营销的4P理论转移到5R理阅读全文

posted @ 2024-12-02 17:52 papering 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)

用户分析 AIPL模型

摘要：如何进行多维度标签透视/RFM/AIPL分析_智能用户增长(Quick Audience)-阿里云帮助中心 https://help.aliyun.com/document_detail/420488.html AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与阅读全文

posted @ 2024-12-02 17:37 papering 阅读(303) 评论(0) 推荐(0)

Customer Journey Orchestration 客户旅程编排

摘要：《客户旅程编排 CJO：从理念、方法到实践》白皮书 | 神策资源图书馆 https://www.sensorsdata.cn/school/library/b71e1ec1-58bc-4ae9-9231-871bf8f646ff “存量时代，体验为王”：CJO 如何赋能金融行业客户精细化运营？ ht 阅读全文

posted @ 2024-11-28 14:36 papering 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)

标识用户用户关联 IDM 全域用户关联

摘要：标识用户——简易用户关联（IDM 2.0 & IDM 1.0） https://manual.sensorsdata.cn/sa/3.0/zh_cn/idm-2-0-idm-1-0-185862540.html 标识用户——全域用户关联 https://manual.sensorsdata.cn/s 阅读全文

posted @ 2024-11-27 18:11 papering 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)

RFM模型

摘要：如何使用RFM分析来分析用户的RFM指标_智能用户增长(Quick Audience)-阿里云帮助中心 https://help.aliyun.com/document_detail/420481.html RFM用户类型 RS FS MS 说明高价值用户大于等于RS对比值大于等于FS对比值阅读全文

posted @ 2024-11-27 12:16 papering 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)

贝叶斯结构模型在全量营销效果评估的应用

摘要：干货 | 贝叶斯结构模型在全量营销效果评估的应用 https://mp.weixin.qq.com/s/taCLo3jsfBEnOz30cT4PTw 翻译搜索复制阅读全文

posted @ 2024-11-25 20:07 papering 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)

伴随症状伴随因素回归分析相关系数多元分析 concomitants

摘要：https://zh-cn.statisticseasily.com/词汇表/数据分析中的伴随项是什么/ What is: Concomitants in Data Analysis https://statisticseasily.com/glossario/what-is-concomitant 阅读全文

posted @ 2024-11-16 10:13 papering 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)

详解漏斗模型及如何通过行为设计提升转化率

摘要：详解漏斗模型及如何通过行为设计提升转化率 | 人人都是产品经理 https://www.woshipm.com/pd/1695380.html 详解漏斗模型及如何通过行为设计提升转化率 2018-12-05 3 评论63515 浏览267 收藏12 分钟漏斗模型，是一种数据分析方式，是一个线性流程阅读全文

posted @ 2024-11-14 16:28 papering 阅读(511) 评论(0) 推荐(0)

贯穿钻取 drill through 向下钻取 drill down 切片和切块 Slice and Dice 钻取 Drill 旋转 Rotate /转轴 Pivot 向下钻取 Drill-down 和向上钻取 Drill-up /上卷 Roll-up

摘要：数据钻取 https://cloud.tencent.com/developer/article/1855100 此文将送给大家一个属于钻取的“坐标”和“坐标系”。什么是数据钻取？数据钻取是按照某个特定层次结构或条件进行数据细分呈现，层层深入以便更详细的查看数据。在BI的领域里面，数据钻取主要阅读全文

posted @ 2024-11-05 08:13 papering 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)

Rollup 同步物化视图

摘要：同步物化视图 | StarRocks https://docs.starrocks.io/zh/docs/using_starrocks/Materialized_view-single_table/ 同步物化视图本文介绍如何在 StarRocks 中创建、使用以及管理同步物化视图（Rollup）阅读全文

posted @ 2024-10-31 10:55 papering 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)

Rollup与查询

摘要：Rollup与查询 - Apache Doris https://doris.apache.org/zh-CN/docs/1.2/data-table/hit-the-rollup/ Rollup与查询 ROLLUP 在多维分析中是“上卷”的意思，即将数据按某种指定的粒度进行进一步聚合。基本概念阅读全文

posted @ 2024-10-31 10:49 papering 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)

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