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摘要: 作者|Bex T. 编译|VK 来源|Towards Datas Science 介绍 我很喜欢DataCamp上的“Seaborn中间数据可视化”(Intermediate Data Visualization with Seaborn)这个课程。它教给新手非常棒的图表和方法。但说到热图,课程的老 阅读全文
posted @ 2020-10-16 23:00 人工智能遇见磐创 阅读(6774) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Orhan G. Yalçın 编译|VK 来源|Towards Datas Science 如果你正在读这篇文章,我相信我们有着相似的兴趣,现在/将来也会从事类似的行业。 在这篇文章中,我们将深入研究Tensorflow Tensor的细节。我们将在以下五个简单步骤中介绍与Tensorflo 阅读全文
posted @ 2020-10-16 22:58 人工智能遇见磐创 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Jacob Solawetz 编译|Flin 来源|towardsdatascience PP-YOLO评估指标比现有最先进的对象检测模型YOLOv4表现出更好的性能。然而,百度的作者写道: 本文不打算介绍一种新型的目标检测器。它更像是一个食谱,告诉你如何逐步建立一个更好的探测器。 让我们一起 阅读全文
posted @ 2020-10-16 22:47 人工智能遇见磐创 阅读(1078) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Yuki Takahashi 编译|VK 来源|Towards Datas Science 自在ImageNet上推出AlexNet以来,计算机视觉的深度学习已成功应用于各种应用。相反,NLP在深层神经网络应用方面一直落后。许多声称使用人工智能的应用程序通常使用某种基于规则的算法和传统的机器学 阅读全文
posted @ 2020-10-15 20:06 人工智能遇见磐创 阅读(1720) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Gonçalo Guimarães Gomes 编译|VK 来源|Towards Datas Science 作为每个数据科学家都非常熟悉和使用的最受欢迎和使用的工具之一,Pandas库在数据操作、分析和可视化方面非常出色 为了帮助你完成这项任务并对Python编码更加自信,我用Pandas上 阅读全文
posted @ 2020-10-15 19:58 人工智能遇见磐创 阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Zolzaya Luvsandorj 编译|VK 来源|Towards Datas Science 在这篇文章中,我们将探讨一些简单的方法来定制你的图表,使它们在美学上更好。我希望这些简单的技巧能帮助你得到更好看的图。 基线图 本文中的脚本在Jupyter笔记本中的python3.8.3中进行 阅读全文
posted @ 2020-10-14 23:11 人工智能遇见磐创 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Angel Das 编译|VK 来源|Towards Datas Science 介绍 人工神经网络(ANNs)是机器学习技术的高级版本,是深度学习的核心。人工神经网络涉及以下概念。输入输出层、隐藏层、隐藏层下的神经元、正向传播和反向传播。 简单地说,输入层是一组自变量,输出层代表最终的输出( 阅读全文
posted @ 2020-10-14 22:56 人工智能遇见磐创 阅读(1166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Rashida Nasrin Sucky 编译|VK 来源|Towards Datas Science 异常检测可以作为异常值分析的一项统计任务来处理。但是如果我们开发一个机器学习模型,它可以像往常一样自动化,可以节省很多时间。 异常检测有很多用例。信用卡欺诈检测、故障机器检测或基于异常特征的 阅读全文
posted @ 2020-10-14 22:51 人工智能遇见磐创 阅读(3792) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Soner Yıldırım 编译|VK 来源|Towards Datas Science 支持向量机(SVM)是一种应用广泛的有监督机器学习算法。它主要用于分类任务,但也适用于回归任务。 在这篇文章中,我们将深入探讨支持向量机的两个重要超参数C和gamma,并通过可视化解释它们的影响。所以我 阅读全文
posted @ 2020-10-13 21:40 人工智能遇见磐创 阅读(1045) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Irfan Alghani Khalid 编译|VK 来源|Towards Datas Science 假设你要根据给定的查询搜索某个内容。如果你只依靠一个字符串,你就得不到你想要的东西。那么,如何在海量信息中寻找你需要的东西呢? 当然,你需要一个模式来识别你想要查找的字符串。为此,我们可以使 阅读全文
posted @ 2020-10-13 21:17 人工智能遇见磐创 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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