摘要: 作者|Zolzaya Luvsandorj 编译|VK 来源|Towards Datas Science 在这篇文章中,我们将探讨一些简单的方法来定制你的图表,使它们在美学上更好。我希望这些简单的技巧能帮助你得到更好看的图。 基线图 本文中的脚本在Jupyter笔记本中的python3.8.3中进行 阅读全文
posted @ 2020-10-14 23:11 人工智能遇见磐创 阅读(303) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Angel Das 编译|VK 来源|Towards Datas Science 介绍 人工神经网络(ANNs)是机器学习技术的高级版本,是深度学习的核心。人工神经网络涉及以下概念。输入输出层、隐藏层、隐藏层下的神经元、正向传播和反向传播。 简单地说,输入层是一组自变量,输出层代表最终的输出( 阅读全文
posted @ 2020-10-14 22:56 人工智能遇见磐创 阅读(1166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Rashida Nasrin Sucky 编译|VK 来源|Towards Datas Science 异常检测可以作为异常值分析的一项统计任务来处理。但是如果我们开发一个机器学习模型,它可以像往常一样自动化,可以节省很多时间。 异常检测有很多用例。信用卡欺诈检测、故障机器检测或基于异常特征的 阅读全文
posted @ 2020-10-14 22:51 人工智能遇见磐创 阅读(3796) 评论(0) 推荐(0) 编辑