摘要: 作者|Constantin Toporov 编译|Flin 来源|towardsdatascience 介绍 在有了将人工智能应用于体育项目方面的经历之后,我受到启发继续前进。家庭练习不足以成为我的目标,我的目标是团队比赛。 运动中的人工智能是一个很新的东西。这里有一些有趣的作品: 篮球 https 阅读全文
posted @ 2020-10-16 23:11 人工智能遇见磐创 阅读(601) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|LAKSHAY ARORA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 随着互联网的普及,我们现在正以前所未有的速度生成数据。因为执行任何类型的分析都需要我们从数据库中收集/查询必要的数据,所以选择正确的工具来查询数据变得至关重要。因此,我们无法想象使用SQL来处理如此大量的数 阅读全文
posted @ 2020-10-16 23:09 人工智能遇见磐创 阅读(1175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Bex T. 编译|VK 来源|Towards Datas Science 介绍 我很喜欢DataCamp上的“Seaborn中间数据可视化”(Intermediate Data Visualization with Seaborn)这个课程。它教给新手非常棒的图表和方法。但说到热图,课程的老 阅读全文
posted @ 2020-10-16 23:00 人工智能遇见磐创 阅读(6793) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Orhan G. Yalçın 编译|VK 来源|Towards Datas Science 如果你正在读这篇文章,我相信我们有着相似的兴趣,现在/将来也会从事类似的行业。 在这篇文章中,我们将深入研究Tensorflow Tensor的细节。我们将在以下五个简单步骤中介绍与Tensorflo 阅读全文
posted @ 2020-10-16 22:58 人工智能遇见磐创 阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|Jacob Solawetz 编译|Flin 来源|towardsdatascience PP-YOLO评估指标比现有最先进的对象检测模型YOLOv4表现出更好的性能。然而,百度的作者写道: 本文不打算介绍一种新型的目标检测器。它更像是一个食谱,告诉你如何逐步建立一个更好的探测器。 让我们一起 阅读全文
posted @ 2020-10-16 22:47 人工智能遇见磐创 阅读(1080) 评论(0) 推荐(0) 编辑