摘要：
作者|Mate Pocs 编译|VK 来源|Towards Data Science Word2vec绝对是我在自然语言处理研究中遇到的最有趣的概念。想象一下，有一种算法可以成功地模拟理解单词的含义及其在语言中的功能，它可以在不同的主题内来衡量单词之间的接近程度。 我认为可视化地表示word2vec 阅读全文
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作者|Soner Yıldırım 编译|VK 来源|Towards Data Science 机器学习和深度学习模型需要大量的数据。它们的性能在很大程度上取决于数据量。因此，我们倾向于收集尽可能多的数据，以建立一个稳健和准确的模型。数据以多种不同的格式收集，从数字到图像，从文本到声波。然而，我们需 阅读全文
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作者|Nicholas Ballard 编译|VK 来源|Towards Data Science 可以说，每一个“使用计算机的人”都需要在某个时间点调整图像的大小。MacOS的预览版可以做到，WindowsPowerToys也可以。 本文使用Python来调整图像大小，幸运的是，图像处理和命令行工 阅读全文
摘要：
作者|Nagesh Singh Chauhan 编译|Flin 来源|towardsdatascience 越来越多的应用程序与年龄和性别的自动分类相关，特别是自从社交平台和社交媒体兴起以来。尽管如此，现有的方法在真实图像上的性能仍然明显不足，特别是与最近报道的与人脸识别相关的任务在性能上的巨大飞跃 阅读全文
摘要：
作者|Jaime Duránx 编译|Flin 来源|medium 目前我正在研究一个涉及面部分类的计算机视觉问题。这通常意味着应用深度学习，因此在将图像注入到我们的神经网络之前需要一个特殊的预处理阶段。 为了提高我们的模型精度，这是一项非常重要的任务，通过以下几个简单的步骤可以很容易地完成。对于本 阅读全文
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作者|SUNIL RAY 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 如果你要问我机器学习中2种最直观的算法——那就是k最近邻（kNN）和基于树的算法。两者都易于理解，易于解释，并且很容易向人们展示。有趣的是，上个月我们对这两种算法进行了技能测试。 如果你不熟悉机器学习，请确保在了解 阅读全文
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作者|ANKIT GUPTA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 机器学习是近来最受欢迎的技能之一。我们组织了各种技能测试，以便数据科学家可以检查自己的这些关键技能。这些测试包括机器学习，深度学习，时间序列问题和概率。本文将为机器学习技能测试提供解决方案。如果你错过了上述任何 阅读全文
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作者|Jerin Paul 编译|Flin 来源|towardsdatascience 这是一个繁忙的市场场景；七月的烈日在头顶上照耀。炎热的天气并没有阻止顾客的到来。在人群不知情的情况下，一个怀有恶意的人藏在他们中间。他披着一层正常的外衣，走着去实现他的邪恶目的。 在一个角落里，一个监控摄像头会定 阅读全文
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作者|LAKSHAY ARORA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 你上一次学习新的Python技巧是什么时候？作为数据科学家，我们习惯于使用熟悉的库并每次都调用相同的函数。现在该打破旧的惯例了！ Python不仅限于Pandas，NumPy和scikit-learn（尽管 阅读全文
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作者|SAURABH JAJU 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 时间序列预测与建模在数据分析中起着重要的作用。时间序列分析是统计学的一个分支，广泛应用于计量经济学和运筹学等领域。这篇技能测试文章是为了测试你对时间序列概念的了解程度。 共有1094人报名参加了这次技能测试。 阅读全文