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2025年8月16日
小智AI设备实现繁体中文显示
摘要: 想象一下这样的场景:你买了一台小智AI设备,但是发现它只能显示简体中文。对于习惯使用繁体中文的用户来说,这就像买了一台只能显示英文的手机一样,使用起来很不方便。 具体问题: 设备收到LLM返回的简体中文消息,但用户希望看到繁体中文 用户的语音输入被显示为简体中文,但希望显示为繁体中文 系统提示信息都
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posted @ 2025-08-16 17:17 icuic
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2025年7月14日
AI辅助搞定视频字幕提取与视频背景替换
摘要: 昨天遇到一个问题,我想把电视剧的片尾飞字字幕提取出来,然后将它贴到一张图片上,最终形成一个新的视频。 之前学过一点数字图像处理的皮毛,大概知道应该是一个怎样的处理流程。但我一行代码也不想写,于是求助于chatGPT。 我上传的图片是4:3的,而原视频是16:9的,视频左右两侧有黑边,chatGPT在
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posted @ 2025-07-14 15:17 icuic
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2025年6月9日
利用阿里云ECS、Frp内网穿透与VSCode Remote-SSH实现远程开发
摘要: 一、引言 在现代开发场景中,远程访问内网设备进行开发的需求日益增长。例如在户外,由于随身携带的笔记本电脑资源有限,需要访问家中的配置有GPU的台式机。 本文将详细介绍如何借助阿里云ECS(Elastic Compute Service, 弹性计算服务)、FRP(Fast Reverse Proxy,
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posted @ 2025-06-09 16:44 icuic
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2025年6月8日
Conda瘦身
摘要: Miniconda安装在C盘,使用一段时间后,发现它占用的20GB空间,可以按照以下步骤安全删除不必要的文件: 1. 使用Conda自带的清理命令 打开Anaconda Prompt或终端,依次执行以下命令: # 清理未使用的包和缓存(最安全的第一步) conda clean -a -y # 移除已
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posted @ 2025-06-08 10:08 icuic
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2025年5月19日
简单三步,使 Word 中的 “第一章” 与 “图 1-1” 共存
摘要: 在撰写毕业论文或长篇文档时,我们常常会遇到这样的困扰:一级标题希望呈现“第一章、第二章”的汉字格式,而题注却需要“图1-1、表2-1”的阿拉伯数字编号。二者看似矛盾,实则通过巧妙的Word设置可以轻松共存。本文将结合实际操作,分享一个无需复杂域代码的解决方案,亲测有效且适合新手快速上手。 第一步:启
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posted @ 2025-05-19 16:13 icuic
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2025年5月11日
Throttle(油门)、Yaw(偏航)、Roll(横滚)和Pitch(俯仰)
摘要: 四旋翼无人机的运动通过四个基本控制通道实现:Throttle(油门)、Yaw(偏航)、Roll(横滚)和Pitch(俯仰)。 这些参数通过调节四个电机的转速组合来控制无人机的姿态和运动方向。 先来直观的感受一下Yaw(偏航)、Roll(横滚)和Pitch(俯仰) Pitch(俯仰) Yaw(偏航)
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posted @ 2025-05-11 17:26 icuic
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2025年4月30日
贝尔曼方程、贝尔曼期望方程和贝尔曼最优方程之间的区别与联系
摘要: 贝尔曼方程、贝尔曼期望方程和贝尔曼最优方程是强化学习中描述状态值函数或动作值函数的核心方程,它们在不同场景下有不同的形式和用途。 以下是它们的定义、区别和联系: 1. 贝尔曼方程(Bellman Equation) 定义: 贝尔曼方程是一个广义的概念,它描述了状态值函数 $ V(s) $ 或动作值函
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posted @ 2025-04-30 20:12 icuic
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2025年4月22日
基于PyTorch的MNIST数据集手写数字识别
摘要: import torch import torch.nn as nn import matplotlib.pyplot as plt import torchvision device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "
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posted @ 2025-04-22 11:38 icuic
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2025年4月21日
Python中可迭代对象和迭代器的区别
摘要: 在 Python 中,可迭代对象(Iterable)和迭代器(Iterator)是两个紧密相关但又有所不同的概念,下面从定义、特性、使用方法等方面详细介绍它们的区别。 定义 可迭代对象:是指实现了 __iter__() 方法的对象。这个方法会返回一个迭代器对象。常见的可迭代对象包括列表(list)、
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posted @ 2025-04-21 15:47 icuic
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2025年4月15日
关于导数\偏导数的理解以及Pytorch实现
摘要: 偏导数用于衡量多元函数中,某个自变量在其他自变量保持不变时,函数值随该自变量的变化率。 下面结合函数 \(y = \frac{1}{2}(x_1^2 + x_2^2)\) 在点\(x_1 = 2\),\(x_2 = 4\) 时来具体解释。 偏导数$\frac{\partial y}{\partial
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posted @ 2025-04-15 14:46 icuic
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