随笔分类 - 数学 概率&期望
摘要：【题意】给定n个禁忌字符串和字符集大小alphabet，保证所有字符在集合内。一个字符串的禁忌伤害定义为分割能匹配到最多的禁忌字符串数量（一个可以匹配多次），求由字符集构成的长度为Len的字符串的期望禁忌伤害。n<=5，1<=alphabet<=26，len<=10^9。 【算法】AC自动机+期望+
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摘要：【题意】给定n个点m条边的无向连通图，每条路径的代价是其编号大小，每个点等概率往周围走，要求给所有边编号，使得从1到n的期望总分最小（求该总分）。n<=500。 【算法】期望+高斯消元 【题解】显然，应使经过次数越多的边编号越小，问题转化为求每条边的期望经过次数。 边数太多，容易知道f(u,v)=f
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摘要：【题意】给定无向图，炸弹开始在1，在每个点爆炸概率Q=p/q，不爆炸则等概率往邻点走，求在每个点爆炸的概率。n<=300。 【算法】概率+高斯消元 【题解】很直接的会考虑假设每个点爆炸的概率，无法转移。每个点不爆炸的概率，也无法转移。 因为爆炸概率相同，那么每个点爆炸的概率应该和到达该点的概率正相关
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摘要：【题意】给定n个点m条边的带边权无向连通图（有重边和自环），在每个点随机向周围走一步，求1到n的期望路径异或值。n<=100，wi<=10^9。 【算法】期望+高斯消元 【题解】首先异或不满足期望的线性，所以考虑拆位。 对于每一个二进制位，经过边权为0仍是x，经过边权为1变成1-x（转化成减法才满足
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摘要：【题意】给定n盏灯的01状态，操作第 i 盏灯会将所有编号为 i 的约数的灯取反。每次随机操作一盏灯直至当前状态能够在k步内全灭为止（然后直接灭），求期望步数。n,k<=10^5。 【算法】期望DP 【题解】对于当前状态，编号最大的亮灯必须通过操作自身灭掉。 证明：假设通过操作编号更大的灯灭掉，那么
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摘要：【题意】n种宝物，k关游戏，每关游戏给出一种宝物，可捡可不捡。每种宝物有一个价值（有负数）。每个宝物有前提宝物列表，必须在前面的关卡取得列表宝物才能捡起这个宝物，求期望收益。k<=100,n<=15。 【算法】期望DP+状压DP 【题解】主要需要记录的状态是前缀已有宝物，所以设f[i][S]表示前i
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摘要：【题意】给定无向图，聪聪和可可各自位于一点，可可每单位时间随机向周围走一步或停留，聪聪每单位时间追两步（先走），问追到可可的期望时间。n<=1000。 【算法】期望DP+记忆化搜索 【题解】首先因为聪聪的步数大于可可，所以不可能出现循环，因此是DAG上的期望DP，用记忆化搜索解决。 每个点bfs预处
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摘要：【题意】有n道题，第i道题有ai个选项。把第i道题的正确答案填到第i+1道题上（n填到1），问期望做对几道题。n<=10^7。 【算法】期望DP 【题解】正确答案的随机分布不受某道题填到后面是否正确影响，因此每道题对的期望都是独立的。 从排列的角度分析，对每道题有a[i-1]个选择和a[i]个选项，
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摘要：【题意】有n种不同的邮票，第i次可以花i元等概率购买到一种邮票，求集齐n种邮票的期望代价。n<=10^4。 【算法】期望DP 【题解】首先设g[i]表示已拥有i张邮票集齐的期望购买次数，根据全期望公式，可以依赖于买到已集和未集邮票的情况： $$g[i]=\frac{i}{n}*g[i]+\frac{
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摘要：【题意】有一个长度为n的01序列，每一段极大的连续1的价值是L^3（长度L）。现在给定n个实数表示该位为1的概率，求期望总价值。n<=10^5。 【算法】期望DP 【题解】后缀长度是一个很关键的量，设g[i]表示前i个的期望后缀长度。根据全期望公式，依赖于第i-1位为0或1：（以下所有公式最后省略+
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摘要：【题目】F. Strongly Connected Tournament 【题意】给定n个点（游戏者），每轮游戏进行下列操作： 1.每对游戏者i和j（i<j）进行一场游戏，有p的概率i赢j（反之j赢i），连边从赢者向输者，从而得到一个有向完全图。 2.对于其中点数>1的强连通分量再次进行过程1，直至
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摘要：【题目】C. LRU 【题意】给定空间为k的背包和n个物品，每次每个物品有pi的概率加入(Σpi=1)，加入时若发现背包中已有该物品则不改变，若背包满k个物品后再加入新物品则弹出最早加入的物品，求加入10^100次后每个物品在背包中的概率。n,k<=20 【算法】概率DP 【题解】进行10^100次
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摘要：【参考】 浅析竞赛中一类数学期望问题的解决方法 信息学竞赛中概率问题求解初探 WC2018冬令营课件《概率与期望及其应用》曹文 【概率的定义】 基本事件是一次实验可能出现的不可再分解的直接结果，样本空间Ω是全体基本事件的集合，随机事件是若干基本事件组成的集合。 事件的并：事件C=”事件A与事件B至少
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摘要：【题意】给定DAG带边权连通图，保证所有点都能到达终点n，每个点等概率沿边走，求起点1到终点n的期望长度。n<=10^5。 【算法】期望DP 【题解】f[i]表示到终点n的期望长度。 f[n]=0 f[i]=(f[j]+e[i].w)/k[i]，i-->j，k[i]是i的出度。 因为是点x等概率出发
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摘要：第一题 n个m位二进制，求异或值域总和。 【题解】异或值域 >使用线性基，解决去重问题。 m位二进制 >拆位，每位根据01数量可以用组合数快速统计总和。 #include<cstdio> #include<cstring> #include<cctype> #include<cmath> #incl
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摘要：【数论】数论——onion_cyc 【计数问题】计数问题（排列组合，容斥原理，卡特兰数）——onion_cyc 【概率与期望】链接 【链与反链】链接 【生成树计数(矩阵树定理)】专题链接 【快速幂】 原理：将指数化为二进制再分为若干个数相乘。 每次自己乘自己相当于平方，增加二进制权。 int qui
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摘要：【算法】 【算法】网络流 【算法】树 【算法】数学 ————【专题】生成树计数（矩阵树定理） ————【专题】计数问题（排列组合，容斥原理，卡特兰数） ————【算法专题】卡特兰数（计数数列） ————【专题】数论 ————【专题】概率和期望 【算法】动态规划 【算法】数据结构 ————【专题】平衡
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