摘要：
在验证码识别场景中，Python + OpenCV + Tesseract OCR 是非常流行的组合。本文将介绍如何编写一个程序，对图像进行预处理，然后识别出其中的英文和数字字符。 一、环境准备 安装依赖库 确保你安装了以下组件： Python 3.x Tesseract OCR（系统级安装） Py 阅读全文
posted @ 2025-04-09 17:05
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验证码识别是自动化登录、数据采集等任务中经常遇到的挑战。本文将介绍如何使用 Node.js 和 Tesseract.js（Tesseract 的 JavaScript 封装）构建一个简单的英文数字验证码识别程序。 一、准备环境 安装 Node.js 请确保系统中已经安装了 Node.js，你可以从 阅读全文
posted @ 2025-04-09 16:50
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验证码作为一种防爬虫机制，在自动化处理流程中常常成为“最后的难关”。本文将介绍如何使用 Go 语言构建一个验证码识别工具，借助 Tesseract OCR 引擎完成图像文字的提取任务。我们将涵盖环境配置、图像处理、OCR 调用及识别优化等多个方面。 一、项目目标与整体流程 目标：实现一个简单可扩展的 阅读全文
posted @ 2025-04-09 16:37
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验证码常常出现在登录、注册或评论系统中，旨在阻止自动化操作。然而，在某些自动化流程（如自动化测试或爬虫开发）中，我们需要“读懂”这些验证码。这篇文章将带你使用 Go 语言结合 Tesseract OCR 实现一个简单但实用的验证码识别工具。 🛠️ 环境配置 安装 Go 开发环境 请从 https: 阅读全文
posted @ 2025-04-08 17:56
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在现代 Web 应用中，验证码（CAPTCHA）扮演着防护自动化攻击的重要角色。但在某些业务场景中，如自动化测试、爬虫平台或后台数据审核系统，我们可能需要让程序主动识别验证码。本文将介绍如何在 Java Web 应用中集成 Tesseract OCR，实现一个验证码识别接口。 📌 应用场景举例 自 阅读全文
posted @ 2025-04-08 17:46
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验证码（CAPTCHA）广泛用于防止恶意爬虫和自动化攻击，但在自动化测试、数据整理等场景下，程序识别验证码也变得必不可少。本文将介绍如何用 Java 构建一个基础的验证码识别工具，并借助开源 OCR 引擎 Tesseract 提高识别率。 ✅ 技术栈概览： Java（基础开发语言） Tess4J：T 阅读全文
posted @ 2025-04-08 17:35
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环境准备 1.1 安装 Rust 首先，确保你已经安装了 Rust。如果没有，可以使用 rustup 进行安装： curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh 然后检查 Rust 是否安装成功： rustc --vers 阅读全文
posted @ 2025-04-07 13:25
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验证码识别是许多自动化任务中的关键步骤，特别是在需要模拟人工操作的场景中。本文将带你用 Go 语言（Golang） 构建一个简单的英文数字验证码识别工具，利用开源的 OCR 引擎 —— Tesseract 实现图像中的文字提取。 一、准备工作 安装 Go 语言 请先确保你已经安装了 Go 环境。可以 阅读全文
posted @ 2025-04-07 13:15
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在这篇教程中，我们将使用 PyTorch 来构建一个验证码识别系统。与 TensorFlow 类似，PyTorch 也是一个广泛使用的深度学习框架，它提供了更多的灵活性和控制力，特别适合于研究和快速原型设计。 我们将利用卷积神经网络（CNN）来处理验证码图像，并且使用 PyTorch 构建模型进行训 阅读全文
posted @ 2025-04-07 13:09
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在这篇教程中，我们将使用 Keras（一个高层神经网络 API）来构建一个验证码识别系统。Keras 是基于 TensorFlow 的高级 API，简化了深度学习模型的构建和训练过程。通过使用卷积神经网络（CNN），我们可以高效地处理图像数据，识别验证码中的字符。 我们将使用 Keras 构建一个卷 阅读全文
posted @ 2025-04-06 16:12
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