使用 Java 实现英文数字验证码识别：Tesseract OCR 集成指南

验证码识别在许多自动化任务中扮演重要角色，尤其是在需要绕过简单验证机制时。本文将介绍如何使用 Java 语言，通过集成 Tesseract OCR，实现一个基本的验证码识别工具。

一、准备工作

1. 安装 Tesseract
   在系统中安装 Tesseract OCR：

macOS：

brew install tesseract
Ubuntu / Debian：

sudo apt-get install tesseract-ocr
Windows： 请前往 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 下载并安装，并记下安装路径（如 C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe）。

二、创建 Java 项目
可以使用任何 Java IDE 或命令行创建项目，添加所需的依赖。

2. 添加 Tesseract Java Wrapper（Tess4J）
   使用 Maven 的话，在 pom.xml 中添加依赖：

net.sourceforge.tess4j tess4j 5.4.0 三、编写识别代码 创建 Java 类 CaptchaRecognizer.java：

import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;

import java.io.File;

public class CaptchaRecognizer {

public static void main(String[] args) {
    // 设置验证码图像路径
    File imageFile = new File("captcha.png");

    // 创建 Tesseract 实例
    Tesseract tesseract = new Tesseract();

    // 如果是 Windows，请设置 tesseract.exe 的路径
    // tesseract.setDatapath("C:/Program Files/Tesseract-OCR/tessdata");

    tesseract.setLanguage("eng");
    tesseract.setTessVariable("tessedit_char_whitelist", "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789");

    try {
        String result = tesseract.doOCR(imageFile);
        System.out.println("识别的验证码是: " + result.trim());
    } catch (TesseractException e) {
        System.err.println("OCR识别失败: " + e.getMessage());
    }更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
}

}
四、运行程序
将目标验证码图像命名为 captcha.png 并放在项目根目录，编译并运行程序：

mvn compile
mvn exec:java -Dexec.mainClass=CaptchaRecognizer
输出示例：

识别的验证码是: B7D9K
五、可选图像预处理建议
Java 图像处理相较 Python 略为繁琐，但你可以使用 Java 自带的 BufferedImage 结合 Graphics2D 进行灰度处理、缩放或增强对比度，提升识别准确率。